Governança Algoritmos - Contribuições do(a) usuário(a) [pt-br]

IA LATAM - PRODUTOS E DISCURSOS

2020-02-18T13:38:26Z

Samadeu: Criou página com ' [https://ia-latam.com/]'

[https://ia-latam.com/]

PROPOSTAS EMPRESARIAIS, RELATÓRIOS E FOLDERS

2020-02-18T13:37:58Z

Samadeu:

== Empresas importantes no Brasil e no Mundo ==
[[ALGORITHMIA.INC - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[AI WORLD FORUM - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[AMAZON - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[ATTACHMATE CORPORATION - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[CA Technologies - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[Dell EMC - BIG DATA]]

[[MCKINSEY & COMPANY - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[MICROSOFT - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[ IA LATAM - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[IBM - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[GOOGLE - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[GARTNER - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[OCDE - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[ORACLE - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[OXFORD INSIGHTS]]

[[HP - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[ACCENTURE - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[SAMSUNG - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[ALPHABET - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[INTEL - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[CISCO - PRODUTOS E SERVIÇOS]]

[[HON HAI PRECISION - PRODUTOS E SERVIÇOS]]

[[FACEBOOK - PRODUTOS E SERVIÇOS]]

[[TAIWAN SEMICONDUCTOR - PRODUTOS E SERVIÇOS]]

==Empresas importantes no Brasil==
[[B2W DIGITAL - PRODUTOS E DISCURSOS ]]

[[SEPRO - PRODUTOS E DISCURSOS ]]

[[SEMANTIX - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[HP - PRODUTOS E DISCURSOS]]

[[TOTVS - PRODUTOS E DISCURSOS]]

== Empresas AI e Big Data ==

[[ARTIFICIAL LAWYER - AI AND LEGAL AUTOMATION NEWS + VIEWS]]

https://www.artificiallawyer.com/about/

[[HEKIMA - BR]]

http://www.hekima.com/tecnologia_/

Search engine bias and the demise of search engine utopianism

2020-01-08T14:09:36Z

Samadeu: Criou página com ' Devido às operações automatizadas dos mecanismos de pesquisa, as pessoas geralmente assumem que os mecanismos de pesquisa exibem os resultados da pesquisa de maneira neutr...'

Devido às operações automatizadas dos mecanismos de pesquisa, as pessoas geralmente assumem que os mecanismos de pesquisa exibem os resultados da pesquisa de maneira neutra e sem viés. No entanto, essa percepção está errada. Como qualquer outra empresa de mídia, os mecanismos de pesquisa controlam afirmativamente as experiências de seus usuários, o que tem como consequência distorcer os resultados da pesquisa (um fenômeno chamado "viés do mecanismo de pesquisa"). Alguns comentaristas acreditam que o viés do mecanismo de busca é um defeito que requer correção legislativa. Em vez disso, este ensaio argumenta que o viés dos mecanismos de pesquisa é a consequência benéfica dos mecanismos de pesquisa que otimizam o conteúdo para seus usuários. O Ensaio argumenta ainda que o aspecto mais problemático do viés do mecanismo de pesquisa, o efeito de "ganhar o prêmio" causado pelo posicionamento superior nos resultados da pesquisa, será discutido pela tecnologia de pesquisa personalizada emergente.

2006

2020-01-08T14:08:12Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano de 2006.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANEESH, A.. [[Virtual Migration]]. Duke University Press, 2006.

GOLDMAN, Eric. [[Search engine bias and the demise of search engine utopianism]]. Yale Journal of
Law & Technology, 8, 2006, 188–200.

HACKING I (2006). [[The Emergence of Probability]], 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press.

ZYSMAN, John. [[The algorithmic revolution: the fourth service transformation]]. Communications of the ACM, v. 49, n. 7, p. 48, 2006.

Collective intelligence and algorithmic governance of socio-technical systems

2020-01-05T18:27:22Z

Samadeu: Criou página com ' Ao aplicar a metodologia da computação inspirada sociologicamente à ideia de instituições autônomas para gerenciamento de recursos de pool comum, foi estabelecida uma b...'

Ao aplicar a metodologia da computação inspirada sociologicamente à ideia de instituições autônomas para gerenciamento de recursos de pool comum, foi estabelecida uma base algorítmica para alocação de recursos auto-organizada em sistemas e redes de computadores abertos. Essa base algorítmica não pretende ser um modelo testável de como as pessoas gerenciam a alocação de recursos descentralizada: por outro lado, levanta a questão de: o que acontece quando esses modelos de computadores são manifestos em sistemas sociotécnicos para gerenciamento de recursos como energia, água, transporte e assim por diante. Este capítulo investiga essa questão da perspectiva dos sistemas energéticos comunitários descentralizados, nos quais sociedades de pessoas e sociedades de "agentes" são intercaladas em uma forma de inteligência social coletiva. São apresentados dois sistemas de auto-organização do lado da demanda, um baseado na conscientização coletiva em um 'jogo sério', o outro baseado na representação e no raciocínio com uma forma eletrônica de capital social. Esses sistemas sugerem uma rota de implementação para sistemas sociotécnicos, compreendendo pessoas e agentes, em que o tratamento 'justo' de pessoas se baseia em algoritmos executados pelos agentes.

2014

2020-01-05T18:26:40Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

MOROZOV, Evgeny. [[The rise of data and the death of politics]]. The Guardian, v. 20, n. 07, p. 2014, 2014.

PITT, Jeremy et al. [[Collective intelligence and algorithmic governance of socio-technical systems]]. In: Social Collective Intelligence. Springer, Cham, 2014. p. 31-50.

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

SANDVIG, Christian et al. [[An algorithm audit. Data and discrimination: collected essays]]. New York, NY: New America, Open Technology Institute, p. 6-10, 2014.

SEAVER, Nick.[[Knowing algorithms]]. 2014.

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, J.. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

Experiments in algorithmic governance: A history and ethnography of “The DAO,” a failed decentralized autonomous organization

2020-01-05T18:21:10Z

Samadeu: Criou página com ' Este capítulo descreve um experimento de curta duração em governança organizacional que tentou utilizar a autoridade algorítmica por meio de tecnologias de criptomoeda e...'

Este capítulo descreve um experimento de curta duração em governança organizacional que tentou utilizar a autoridade algorítmica por meio de tecnologias de criptomoeda e cadeia de blocos para criar um mundo social e político bastante diferente de tudo o que vimos anteriormente. Ele detalha as estruturas de governança prometidas pelos desenvolvedores e membros da comunidade envolvidos na criação da organização autônoma descentralizada (DAO) e, em contraste, aquelas que foram observadas em seus discursos antes, durante e após a "exploração". O DAO era uma organização de gestão direta descentralizada, com financiamento coletivo e plataforma de investimentos. Na visão original das organizações autônomas descentralizadas, como proposto por Vitalik Buterin, fundador e membro da Ethereum Foundation, o DAO é uma organização pseudo-legal administrada por uma assembléia de participantes humanos e "robôs". Desde os primeiros dias do DAO, muitos membros da comunidade reconheceram que a enorme complexidade da governança descentralizada e algorítmica exigia um novo tipo de “ciência” experimental para mapear o “território desconhecido” no qual o DAO estava entrando.

2017

2020-01-05T18:20:34Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2017.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton and others. [[Algorithmic Regulation. London School of Economics and Political Science]]. DISCUSSION PAPER No: 85. September 2017. https://www.kcl.ac.uk/law/research/centres/telos/assets/DP85-Algorithmic-Regulation-Sep-2017.pdf

BALKIN, Jack M., [[Free Speech in the Algorithmic Society: Big Data, Private Governance, and New School Speech Regulation]] (September 9, '''2017'''). UC Davis Law Review, (2018 Forthcoming); Yale Law School, Public Law Research Paper No. 615. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3038939 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3038939

BEER, David. [[The social power of algorithms]]. Information, Communication & Society, 20:1, 1-13, 2017. DOI: 10.1080/1369118X.2016.1216147
http://eprints.whiterose.ac.uk/104026/1/Algorithms_editorial_final.pdf

BUCHER, Taina. [[The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 30-44, 2017.

CHAI, Sen; SHIH, Willy. [[Why big data isn't enough]]. MIT Sloan Management Review, v. 58, n. 2, p. 57, 2017.

DANAHER, John; Hogan, M.J.; Noone, C.; Kennedy, R.; Behan, A.; De Paor, A.; Felzmann, H.; Haklay, M.; Khoo, S.M.; Morison, J.; Murphy, M.H.; O'Brolchain, N.; Schafer, B.; Shankar, K. (2017) [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society, 4(2), doi: 10.1177/2053951717726554

DANAHER, John & Hogan, Michael & Noone, Chris & Kennedy, Rónán & Behan, Anthony & De Paor, Aisling & Felzmann, Heike & Haklay, Muki & Khoo, Su-ming & Morison, John & Murphy, Maria Helen & O'Brolchain, Niall & Schafer, Burkhard & Shankar, Kalpana. (2017). [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2053951717726554

D. TRIELLI, J. STARK and N. DIAKOPOULOS. [[Algorithm Tips: A Resource for Algorithmic Accountability in Government]]. Computation + Journalism Symposium. October, 2017.

DIGNUM, Virginia. Responsible artificial intelligence: designing AI for human values. 2017. Link: http://dspace.library.daffodilvarsity.edu.bd:8080/bitstream/handle/20.500.11948/2177/itu2017-1.pdf?sequence=1&isAllowed=y

DUPONT, Quinn. [[Experiments in algorithmic governance: A history and ethnography of “The DAO,” a failed decentralized autonomous organization]]. In: Bitcoin and Beyond (Open Access). Routledge, 2017. p. 157-177.

HUESO, Lorenzo Cotino. [[Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales]]. Dilemata, n. 24, p. 131-150, 2017.

JUST, Natascha; LATZER, Michael. [[Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet]]. Media, Culture & Society, v. 39, n. 2, p. 238-258, 2017.

KITCHIN, Rob. [[Thinking critically about and researching algorithms]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 14-29, 2017.

KROLL, Joshua; HUEY, Joanna; BAROCAS, Solon; FELTEN, Edward; REIDENBERG, Joel; ROBINSON, David; YU, Harlan. [[Accountable Algorithms.]] University of Pennsylvania Law Review, Vol. 165, '''2017''' Forthcoming; Fordham Law Legal Studies Research Paper No. 2765268. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2765268

KUBLER, Kyle. [[State of urgency: Surveillance, power, and algorithms in France’s state of emergency]]. Big Data & Society, v. 4, n. 2, p. 2053951717736338, 2017.

LIPPOLD, John Cheney. [[We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves]], New York, NY: New York University Press, 2017, 317 pp.

PASQUALE, Frank. [[A Esfera pública automatizada]]. LÍBERO. ISSN impresso: 1517-3283/ISSN online: 2525-3166, v. 20, n. 39, p. 16-35, 2017. https://casperlibero.edu.br/wp-content/uploads/2017/10/A-Esfera-p%C3%BAblica-automatizada.pdf

PETER, F. (2017) [[Political legitimacy]]. In: Zalta EM (ed.) Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://plato.stanford.edu/entries/legitimacy/. Accessed 15 June 2017.

PRICE, W. Nicholson. [[Regulating Black-Box Medicine]] (March 21, 2017). 116 Mich. L. Rev. 421 (2017). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2938391

RIEDER, B. [[Scrutinizing an algorithmic technique: the Bayes classifier as interested reading of reality]]. Information, Communication & Society, 2 jan. 2017. v. 20, n. 1, p. 100–117.

SEAVER, Nick. [[Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems]]. Big Data & Society, v. 4, n. 2, p. 2053951717738104, 2017.

TRERÉ, Emiliano. [[Distorsiones tecnopolíticas: represión y resistencia algorítmica del activismo ciudadano en la era del big data]]. Trípodos, n. 39, p. 35-51, 2017 .

TUTT, Andrew. [[An FDA for Algorithms]] (March 15, 2016). Administrative Law Review 83 (2017). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2747994 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2747994

YEUNG, Karen. [[‘Hypernudge’: Big Data as a mode of regulation by design]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 118-136, 2017.

YEUNG, Karen, [[Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation]] (May 23, 2017). TLI Think! Paper 62/'''2017'''; Regulation & Governance, Forthcoming; King's College London Law School Research Paper No. 2017-27. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2972505

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2017

2020-01-05T18:03:54Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2017.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton and others. [[Algorithmic Regulation. London School of Economics and Political Science]]. DISCUSSION PAPER No: 85. September 2017. https://www.kcl.ac.uk/law/research/centres/telos/assets/DP85-Algorithmic-Regulation-Sep-2017.pdf

BALKIN, Jack M., [[Free Speech in the Algorithmic Society: Big Data, Private Governance, and New School Speech Regulation]] (September 9, '''2017'''). UC Davis Law Review, (2018 Forthcoming); Yale Law School, Public Law Research Paper No. 615. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3038939 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3038939

BEER, David. [[The social power of algorithms]]. Information, Communication & Society, 20:1, 1-13, 2017. DOI: 10.1080/1369118X.2016.1216147
http://eprints.whiterose.ac.uk/104026/1/Algorithms_editorial_final.pdf

BUCHER, Taina. [[The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 30-44, 2017.

CHAI, Sen; SHIH, Willy. [[Why big data isn't enough]]. MIT Sloan Management Review, v. 58, n. 2, p. 57, 2017.

DANAHER, John; Hogan, M.J.; Noone, C.; Kennedy, R.; Behan, A.; De Paor, A.; Felzmann, H.; Haklay, M.; Khoo, S.M.; Morison, J.; Murphy, M.H.; O'Brolchain, N.; Schafer, B.; Shankar, K. (2017) [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society, 4(2), doi: 10.1177/2053951717726554

DANAHER, John & Hogan, Michael & Noone, Chris & Kennedy, Rónán & Behan, Anthony & De Paor, Aisling & Felzmann, Heike & Haklay, Muki & Khoo, Su-ming & Morison, John & Murphy, Maria Helen & O'Brolchain, Niall & Schafer, Burkhard & Shankar, Kalpana. (2017). [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2053951717726554

D. TRIELLI, J. STARK and N. DIAKOPOULOS. [[Algorithm Tips: A Resource for Algorithmic Accountability in Government]]. Computation + Journalism Symposium. October, 2017.

DIGNUM, Virginia. Responsible artificial intelligence: designing AI for human values. 2017. Link: http://dspace.library.daffodilvarsity.edu.bd:8080/bitstream/handle/20.500.11948/2177/itu2017-1.pdf?sequence=1&isAllowed=y

DUPONT, Quinn. Experiments in algorithmic governance: A history and ethnography of “The DAO,” a failed decentralized autonomous organization. In: Bitcoin and Beyond (Open Access). Routledge, 2017. p. 157-177.

HUESO, Lorenzo Cotino. [[Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales]]. Dilemata, n. 24, p. 131-150, 2017.

JUST, Natascha; LATZER, Michael. [[Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet]]. Media, Culture & Society, v. 39, n. 2, p. 238-258, 2017.

KITCHIN, Rob. [[Thinking critically about and researching algorithms]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 14-29, 2017.

KROLL, Joshua; HUEY, Joanna; BAROCAS, Solon; FELTEN, Edward; REIDENBERG, Joel; ROBINSON, David; YU, Harlan. [[Accountable Algorithms.]] University of Pennsylvania Law Review, Vol. 165, '''2017''' Forthcoming; Fordham Law Legal Studies Research Paper No. 2765268. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2765268

KUBLER, Kyle. [[State of urgency: Surveillance, power, and algorithms in France’s state of emergency]]. Big Data & Society, v. 4, n. 2, p. 2053951717736338, 2017.

LIPPOLD, John Cheney. [[We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves]], New York, NY: New York University Press, 2017, 317 pp.

PASQUALE, Frank. [[A Esfera pública automatizada]]. LÍBERO. ISSN impresso: 1517-3283/ISSN online: 2525-3166, v. 20, n. 39, p. 16-35, 2017. https://casperlibero.edu.br/wp-content/uploads/2017/10/A-Esfera-p%C3%BAblica-automatizada.pdf

PETER, F. (2017) [[Political legitimacy]]. In: Zalta EM (ed.) Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://plato.stanford.edu/entries/legitimacy/. Accessed 15 June 2017.

PRICE, W. Nicholson. [[Regulating Black-Box Medicine]] (March 21, 2017). 116 Mich. L. Rev. 421 (2017). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2938391

RIEDER, B. [[Scrutinizing an algorithmic technique: the Bayes classifier as interested reading of reality]]. Information, Communication & Society, 2 jan. 2017. v. 20, n. 1, p. 100–117.

SEAVER, Nick. [[Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems]]. Big Data & Society, v. 4, n. 2, p. 2053951717738104, 2017.

TRERÉ, Emiliano. [[Distorsiones tecnopolíticas: represión y resistencia algorítmica del activismo ciudadano en la era del big data]]. Trípodos, n. 39, p. 35-51, 2017 .

TUTT, Andrew. [[An FDA for Algorithms]] (March 15, 2016). Administrative Law Review 83 (2017). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2747994 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2747994

YEUNG, Karen. [[‘Hypernudge’: Big Data as a mode of regulation by design]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 118-136, 2017.

YEUNG, Karen, [[Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation]] (May 23, 2017). TLI Think! Paper 62/'''2017'''; Regulation & Governance, Forthcoming; King's College London Law School Research Paper No. 2017-27. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2972505

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Automate This

2020-01-05T17:25:31Z

Samadeu: Criou página com ' A história empolgante do último suspiro da ação humana (story of the last gasp of human agency) e como as melhores e mais brilhantes mentes de hoje estão se esforçando...'

A história empolgante do último suspiro da ação humana (story of the last gasp of human agency) e como as melhores e mais brilhantes mentes de hoje estão se esforçando para acabar com isso. Antigamente, para diagnosticar uma doença, interpretar documentos legais, analisar política externa ou escrever um artigo de jornal, era necessário um ser humano com habilidades específicas - e talvez um ou dois graus avançados. Atualmente, tarefas de alto nível são cada vez mais manipuladas por algoritmos que podem executar um trabalho preciso, não apenas com velocidade, mas também com nuances. Esses "bots" começaram com programação e lógica humanas, mas agora seu alcance se estende além do que seus criadores já esperavam. Neste livro fascinante e assustador, Christopher Steiner conta a história de como os algoritmos assumiram o controle - e mostra por que a “revolução bot” está prestes a se espalhar por todos os aspectos de nossas vidas, muitas vezes silenciosamente, sem nosso conhecimento. O "Flash Crash" de maio de 2010 expôs a dependência de Wall Street em bots de negociação ao ritmo de uma queda de 998 pontos no mercado e US $ 1 trilhão em valor de mercado desaparecido. Mas isso foi apenas o começo. Em Automatizar isso, encontramos bots que estão dirigindo carros, escrevendo haiku e escrevendo músicas confundidas com as de Bach. Eles ouvem nossas chamadas de atendimento ao cliente e descobrem o que o Irã faria em caso de impasse nuclear. Existem algoritmos que podem escolher a tripulação de astronautas mais coesa para uma missão espacial ou identificar o próximo Jeremy Lin. Alguns podem até ingerir estatísticas de jogos de beisebol e cuspir jornalismo esportivo perfeito, indistinguível do produzido por seres humanos. A interação entre homem e máquina pode facilitar nossa vida. Mas como será o mundo quando os algoritmos controlarem nossos hospitais, nossas estradas, nossa cultura e nossa segurança nacional? O que acontece com as empresas quando automatizamos o julgamento e eliminamos o instinto humano? E que papel restará para médicos, advogados, escritores, caminhoneiros e muitos outros? Quem sabe - talvez haja um robô aprendendo a fazer seu trabalho neste minuto.

2012

2020-01-05T17:22:57Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2012.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDERSON, Christopher W.. [[Towards a Sociology of Computational and Algorithmic Journalism.]] New Media and Society (15) 7: 1005–1021, 2012

BUCHER, Taina. [[Want to be on the top? Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook]]. New Media & Society, v. 14, n. 7, p. 1164-1180, 2012.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algum algoritmo pode estar errado?]] Limn , v. 1, n. 2, 2012.

JONES, John. [[Creating Networks Through Search: PageRank, Algorithmic Truth, and Tracing the Web]]. AoIR Selected Papers of Internet Research, v. 2, 2012.

MAGER, Astrid. [[Algorithmic ideology: How capitalist society shapes search engines.]] Information, Communication & Society, v. 15, n. 5, p. 769-787, 2012. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1926244

STEINER, C.. [[Automate This]]. New York: Penguin, 2012.

ZARSKY, Tal Z. [[Automated prediction: Perception, law, and policy]]. Communications of the ACM, v. 55, n. 9, p. 33-35, 2012.

2012

2020-01-05T17:13:30Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2012.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDERSON, Christopher W.. [[Towards a Sociology of Computational and Algorithmic Journalism.]] New Media and Society (15) 7: 1005–1021, 2012

BUCHER, Taina. [[Want to be on the top? Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook]]. New Media & Society, v. 14, n. 7, p. 1164-1180, 2012.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algum algoritmo pode estar errado?]] Limn , v. 1, n. 2, 2012.

JONES, John. [[Creating Networks Through Search: PageRank, Algorithmic Truth, and Tracing the Web]]. AoIR Selected Papers of Internet Research, v. 2, 2012.

MAGER, Astrid. [[Algorithmic ideology: How capitalist society shapes search engines.]] Information, Communication & Society, v. 15, n. 5, p. 769-787, 2012. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1926244

STEINER, C.. Automate This. New York: Penguin, 2012.

ZARSKY, Tal Z. [[Automated prediction: Perception, law, and policy]]. Communications of the ACM, v. 55, n. 9, p. 33-35, 2012.

An algorithm audit. Data and discrimination: collected essays

2020-01-05T15:13:29Z

Samadeu:

Apesar das transformações políticas e culturais significativas desde o movimento dos Direitos Civis e outras convulsões sociais dos anos sessenta e setenta, a discriminação continua sendo um problema. E enquanto as desigualdades persistentes resultam de um conjunto complexo de fatores, os sistemas automatizados digitalmente podem estar aumentando esses problemas de novas maneiras.

Esses sistemas são executados com base nos dados produzidos em nossos meandros digitais diários e em algoritmos treinados para identificar padrões entre diferentes pontos de dados. O resultado desses cálculos computadorizados inclui previsões de nosso comportamento futuro, recomendações para a compra de um produto ou outro, conselhos de que modificamos nossa
comportamento, feedback e ajustes na operação de sistemas controlados por computador e muito mais. De funcionários da Casa Branca a defensores de direitos civis, a "quantos" e "técnicos", muitos começaram a questionar o poder dos sistemas acionados por algoritmos para categorizar, cutucar, preparar e tratar de maneira diferenciada as pessoas de maneiras que podem agravar questões sociais, econômicas e raciais. desigualdades.

No final de 2013, o Open Technology Institute (OTI) da Nova América começou a organizar uma pesquisa para explorar essas preocupações. Nosso objetivo era desvendar aspectos básicos da discriminação baseada em dados, um termo genérico que eu uso para me referir a processos de controle algorítmico tomada de decisão e sua conexão com a injustiça e a injustiça na sociedade. Queríamos examinar o que está em jogo para a sociedade e pensar em como lidar com os problemas que possam surgir. Decidimos realizar o evento como parte de uma reunião anual da Associação Internacional de Comunicação (ACI), que atrai acadêmicos de todo o mundo, e emitimos uma chamada de propostas para a comunidade da ACI e além, sobre o tema de dados e discriminação. O evento, realizado em 22 de maio de 2014, em Seattle, Washington, contou com uma dúzia de pesquisadores que variaram de professores titulares a doutorandos. Eles apresentaram trabalhos que se enquadravam em uma das três categorias temáticas: “Descobrindo e respondendo a danos”, “Participação, presença e política” e “Justiça, equidade e impacto”.

A coleção de artigos apresentados aqui - e editada com a assistência de dois pesquisadores da convenção, Virginia Eubanks e Solon Barocas - reflete a maior parte das investigações daquele dia como novas idéias que germinaram nos meses seguintes.

No total, os trabalhos visam fornecer informações básicas, tentar provocar discussões e debates e, esperançosamente, sugerir trajetórias para pesquisas e redações adicionais, inclusive em áreas inexploradas ou pouco abordadas.

Neste texto, os autores abordam a discriminação por dados em uma ampla variedade de contextos, por exemplo, saúde, serviços públicos e varejo.

Eles identificam uma ampla gama de preocupações, como a dificuldade de replicar os processos de coleta e análise de dados cuja inspeção pode revelar insights sobre a discriminação por algoritmo. Eles examinam a natureza em rede dos danos e o papel da lei, incluindo políticas sociais, que define os termos de desenvolvimento e implantação de
sistemas automatizados orientados a dados. Os autores também contemplam um amplo conjunto de soluções: revelando fragilidades dos mecanismos existentes de transparência e prestação de contas, a fim de criar novos e melhores, mobilizando processos orientados a dados para melhorar a discriminação e ampliando a discussão pública sobre os usos e consequências futuros dos direcionados por dados. sistemas para influenciar as escolhas sobre seu desenvolvimento e implantação.

À medida que entramos em uma era de mais e mais coleta, análise e uso de dados, a urgência de produzir pesquisas e análises sólidas não pode ser subestimada. Existe uma ameaça real de que os efeitos negativos da tomada de decisão algorítmica sobrecarregem desproporcionalmente os mais pobres e marginalizados entre nós. Lidar com a complexidade da discriminação orientada a dados não é tarefa fácil, e essa coleção marca um passo modesto para trazer à luz processos e problemas que, de outra forma, poderiam permanecer invisíveis e inquestionáveis.

An algorithm audit. Data and discrimination: collected essays

2020-01-05T15:10:36Z

Samadeu: Criou página com ' Apesar das transformações políticas e culturais significativas desde o movimento dos Direitos Civis e outras convulsões sociais dos anos sessenta e setenta, a discrimina...'

Apesar das transformações políticas e culturais significativas desde o movimento dos Direitos Civis e outras convulsões sociais dos anos sessenta e setenta, a discriminação continua sendo um problema. E enquanto as desigualdades persistentes resultam de um conjunto complexo de fatores, os sistemas automatizados digitalmente podem estar aumentando esses problemas de novas maneiras.

Esses sistemas são executados com base nos dados produzidos em nossos meandros digitais diários e em algoritmos treinados para identificar padrões entre diferentes pontos de dados. O resultado desses cálculos computadorizados inclui previsões de nosso comportamento futuro, recomendações para a compra de um produto ou outro, conselhos de que modificamos nossa
comportamento, feedback e ajustes na operação de sistemas controlados por computador e muito mais. De funcionários da Casa Branca a defensores de direitos civis, a "quantos" e "técnicos", muitos começaram a questionar o poder dos sistemas acionados por algoritmos para categorizar, cutucar, preparar e tratar de maneira diferenciada as pessoas de maneiras que podem agravar questões sociais, econômicas e raciais. desigualdades.

No final de 2013, o Open Technology Institute (OTI) da Nova América começou a organizar uma pesquisa para explorar essas preocupações. Nosso objetivo era desvendar aspectos básicos da discriminação baseada em dados, um termo genérico que eu uso para me referir a processos de controle algorítmico tomada de decisão e sua conexão com a injustiça e a injustiça na sociedade. Queríamos examinar o que está em jogo para a sociedade e pensar em como lidar com os problemas que possam surgir. Decidimos realizar o evento como parte de uma reunião anual da Associação Internacional de Comunicação (ACI), que atrai acadêmicos de todo o mundo, e emitimos uma chamada de propostas para a comunidade da ACI e além, sobre o tema de dados e discriminação. O evento, realizado em 22 de maio de 2014, em Seattle, Washington, contou com uma dúzia de pesquisadores que variaram de professores titulares a doutorandos. Eles apresentaram trabalhos que se enquadravam em uma das três categorias temáticas: “Descobrindo e respondendo a danos”, “Participação, presença e política” e “Justiça, equidade e impacto”.

A coleção de artigos apresentados aqui - e editada com a assistência de dois pesquisadores da convenção, Virginia Eubanks e Solon Barocas - reflete a maior parte das investigações daquele dia como novas idéias que germinaram nos meses seguintes.

No total, os trabalhos visam fornecer informações básicas, tentar provocar discussões e debates e, esperançosamente, sugerir trajetórias para pesquisas e redações adicionais, inclusive em áreas inexploradas ou pouco abordadas.

Nas páginas a seguir, os autores abordam a discriminação por dados em uma ampla variedade de contextos, por exemplo, saúde, serviços públicos e varejo.

Eles identificam uma ampla gama de preocupações, como a dificuldade de replicar os processos de coleta e análise de dados cuja inspeção pode revelar insights sobre a discriminação por algoritmo. Eles examinam a natureza em rede dos danos e o papel da lei, incluindo políticas sociais, que define os termos de desenvolvimento e implantação de
sistemas automatizados orientados a dados. Os autores também contemplam um amplo conjunto de soluções: revelando fragilidades dos mecanismos existentes de transparência e prestação de contas, a fim de criar novos e melhores, mobilizando processos orientados a dados para melhorar a discriminação e ampliando a discussão pública sobre os usos e consequências futuros dos direcionados por dados. sistemas para influenciar as escolhas sobre seu desenvolvimento e implantação.

À medida que entramos em uma era de mais e mais coleta, análise e uso de dados, a urgência de produzir pesquisas e análises sólidas não pode ser subestimada. Existe uma ameaça real de que os efeitos negativos da tomada de decisão algorítmica sobrecarregem desproporcionalmente os mais pobres e marginalizados entre nós. Lidar com a complexidade da discriminação orientada a dados não é tarefa fácil, e essa coleção marca um passo modesto para trazer à luz processos e problemas que, de outra forma, poderiam permanecer invisíveis e inquestionáveis.

2014

2020-01-05T15:08:07Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

MOROZOV, Evgeny. [[The rise of data and the death of politics]]. The Guardian, v. 20, n. 07, p. 2014, 2014.

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

SANDVIG, Christian et al. [[An algorithm audit. Data and discrimination: collected essays]]. New York, NY: New America, Open Technology Institute, p. 6-10, 2014.

SEAVER, Nick.[[Knowing algorithms]]. 2014.

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, J.. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

2018

2020-01-03T01:06:44Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

COULDRY, N., & MEJIAS, U. A.. [[Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject]]. Television & New Media, 2018.

DANIELS, Jessie. [[The algorithmic rise of the “alt-right”]]. Contexts, v. 17, n. 1, p. 60-65, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

DIAKOPOULOS, N.. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

DIAKOPOULOS,N.; D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

EUBANKS, Virginia. [[Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor]]. St. Martin's Press, 2018.

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

NOBLE, Safiya Umoja. [[Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism]]. nyu Press, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. [[Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon ]]| Algorithmization of life and information organization: considerations on the technicity in the algorithm from Gilbert Simondon. Liinc em Revista, v. 14, n. 2, 2018.

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2018

2020-01-03T00:46:17Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

COULDRY, N., & MEJIAS, U. A.. [[Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject]]. Television & New Media, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

DIAKOPOULOS, N.. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

DIAKOPOULOS,N.; D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

EUBANKS, Virginia. [[Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor]]. St. Martin's Press, 2018.

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

NOBLE, Safiya Umoja. [[Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism]]. nyu Press, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. [[Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon ]]| Algorithmization of life and information organization: considerations on the technicity in the algorithm from Gilbert Simondon. Liinc em Revista, v. 14, n. 2, 2018.

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

MICROSOFT - PRODUTOS E DISCURSOS

2019-12-03T18:13:26Z

Samadeu:

[[Arquivo:Microsoft.jpg|450px|thumb|right|

'''Empresa:''' [https://www.microsoft.com/pt-br/ Microsoft Corporation] 

'''Tipificação:''' Transnacional 

'''Segmentos de atuação:''' 

* Grandes Empresas e Parceiros Empresariais; 
* Setor Público (Governo Central e Local, Educação) 
* Pequenas e Médias Empresas e Canal de Parceiros ]]

"Microsoft Corporation é uma empresa '''[[transnacional]]''' americana com sede em Redmond, Washington, que desenvolve, fabrica, licencia, apoia e vende softwares de computador, produtos eletrônicos, computadores e serviços pessoais.

== Propostas empresariais, relatórios e folders ==

===[[Algoritmos]]===

[[Mercado de previsão combinatória para as eleições dos EUA]]

===[[Inteligência artificial]]===

[[Métodos estocásticos de redução de variância para avaliação de políticas]]

===[[Microsoft e Governo]]===

Estamos permitindo que os governos sirvam e protejam melhor os cidadãos e construam nações mais seguras e produtivas conectando pessoas, sistemas e informações, resultando em resultados mais impactantes. A abordagem da Microsoft permite a transformação digital do governo com uma abordagem integrada, flexível e confiável que oferece uma variedade de serviços em nuvem pública, privada e híbrida com um compromisso de confiança e conformidade.

====[[Gestão de frotas e ativos]]====

====[[Gestão de tarifas e portagens]]====

====[[Otimização de tráfico e trânsito]]====

====[[A transformação digital da mobilidade urbana]]====

====[[Patrulha digital]]====

====[[Serviços ao cidadão]]====

====[[Obras públicas inteligentes]]====

====[[Como a IA e a IoT ajudam os governos a superar os desafios das obras públicas]]====

====[[Microsoft no Governo]]====

====[[Quatro maneiras pelas quais a tecnologia pode incentivar o cumprimento voluntário de impostos]]====

====[[Transformação Digital da Administração Tributária]]====

====[[Gartner prevê: O governo digital de 2030]]====

====[[Como o governo pode servir como modelo para uma sociedade mais produtiva e próspera]]====

====[[Construindo confiança pública em tecnologia inteligente]]====

====[[Como os governos estão usando tecnologia inteligente para além de 2019? Descubra em 12 minutos]]====

====[[Vermont assina aliança digital com Microsoft]]====

====[[A plataforma Opti, acionada pelo Microsoft Azure, ajuda a Atlanta a evitar inundações]]====

====[[Transformação focada no cidadão: como se tornar um governo digital]]====

====[[Três cenários futuros do governo que você pode começar a ativar agora]]====

====[[Três estratégias para promover a segurança cibernética do governo]]====

====[[Melhoria na governança de dados para agências governamentais]]====

====[[Os dois must-haves para resiliência de dados]]====

[[Modernizando os Sistemas de Gerenciamento Jurídico de Casos]]

[[Fórum de Nuvem do Governo da Microsoft de 2017]]

Seis maneiras de AI e IoT estão transformando as operações do governo [http://download.microsoft.com/download/A/2/2/A22BEE69-A2EB-4D95-BC6D-C541DE9AF24A/Six_ways_AI_and_IoT_are_transforming_government_operations_EN_US.pdf [FAÇA O DOWNLOAD]]

=== [[ IA e a Ética ]] ===

* [ https://blogs.microsoft.com/eupolicy/artificial-intelligence-ethics/ ]

===[[Defesa e Inteligência]]===

==[[Produtos Microsoft]]==

* [https://info.microsoft.com/AzureReg-Webinar-Archive-Redirect.html Alcançando novas fronteiras em dados e [[Inteligência artificial]] com o '''Azure Government''']
* [https://info.microsoft.com/AzureReg-Webinar-Archive-Redirect.html Transformação digital da Administração Tributária]
* [https://www.microsoft.com/enterprise/government/defense-cloud Nuvem de defesa]
* [https://customers.microsoft.com/en-us/story/department-of-industry-innovation-and-science Projeto de Transformação Digital do Departamento de Indústria, Inovação e Ciência usando o Azure e o Dynamics 365] - '''Governo australiano.'''
* [https://customers.microsoft.com/en-us/story/tieto-local-regional-gov-azure-stack Provedor de serviços de TI nórdico moderniza os serviços públicos com o Azure Stack]
* [https://customers.microsoft.com/en-us/story/egress-partner-professional-services-azure Inicialização de segurança de dados usa AI para proteger informações confidenciais críticas]
* [https://customers.microsoft.com/en-us/story/msps-ministerio-publico-estado-sao-paulo-microsoft365-civilian-government-brazil-es Ministério Público de São Paulo adota solução Microsoft 365]

'''[https://customers.microsoft.com/en-us/search?sq=government&ff=&p=5&so=story_publish_date%20desc Histórias de clientes]''' [https://www.microsoft.com/pt-br/ Microsoft]

==Aplicativos==

[[AvePoint Citizen Services]]

[[GrantVantage Grants Management]]

[[Connected Field Service for Government]]

[[Government and City Bot]]

2007

2019-11-03T13:33:17Z

Samadeu: /* Principais referenciais e papers acadêmicos */

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano de 2007.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ROBERTS, Peter. [[Neoliberalism, performativity and research]]. International Review of Education, v. 53, n. 4, p. 349-365, 2007.

Virtual Migration

2019-10-15T12:34:12Z

Samadeu: Criou página com 'Os trabalhadores na Índia programam aplicativos de software, transcrevem ditados médicos on-line, perseguem devedores de cartões de crédito e vendem telefones celulares, p...'

Os trabalhadores na Índia programam aplicativos de software, transcrevem ditados médicos on-line, perseguem devedores de cartões de crédito e vendem telefones celulares, pílulas dietéticas e hipotecas para empresas com sede em outros países ao redor do mundo. Enquanto suas habilidades e trabalho migram para o exterior, esses trabalhadores continuam sendo cidadãos indianos, vivendo e trabalhando na Índia. A. Aneesh chama esse fenômeno de “migração virtual” e, neste estudo inovador, ele examina o “espaço virtual transnacional” emergente, onde trabalho e grandes quantidades de código e dados cruzam as fronteiras nacionais, mas os próprios trabalhadores não. Por meio de uma análise do trabalho de programadores de computador na Índia que trabalham para a indústria americana de software, Aneesh argumenta que o código de programação que conecta trabalhadores dispersos globalmente através de servidores de dados e telas de computador é a estrutura organizacional principal por trás do crescente fenômeno da migração virtual. Essa "regra de código", ele afirma, é um aspecto crucial e subexplorado da globalização.
Aneesh baseia-se na sociologia da ciência, teoria social e pesquisa sobre migração para iluminar as ramificações práticas e teóricas da migração virtual. Ele combina essas idéias com sua extensa pesquisa etnográfica em escritórios em três locais na Índia - em Delhi, Gurgaon e Noida - e um em Nova Jersey. A Aneesh contrasta a migração virtual com as “compras corporais”, a prática mais familiar de trazer fisicamente programadores de outros países para trabalhar no local, neste caso, trazendo-os da Índia para Nova Jersey. Uma contribuição significativa para a teoria social da globalização, a Migração Virtual mapeia o espaço transnacional em expansão, onde a globalização é realizada através de código de programação de computador.

2006

2019-10-15T12:33:28Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano de 2006.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANEESH, A.. [[Virtual Migration]]. Duke University Press, 2006.

HACKING I (2006). [[The Emergence of Probability]], 2nd ed. Cambridge, MA: Cambridge University Press.

ZYSMAN, John. [[The algorithmic revolution: the fourth service transformation]]. Communications of the ACM, v. 49, n. 7, p. 48, 2006.

Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject

2019-09-29T15:01:24Z

Samadeu: Criou página com ' Muitas vezes nos dizem que os dados são o novo petróleo. Mas, diferentemente do petróleo, os dados não são uma substância encontrada na natureza. Deve ser apropriado. A...'

Muitas vezes nos dizem que os dados são o novo petróleo. Mas, diferentemente do petróleo, os dados não são uma substância encontrada na natureza. Deve ser apropriado. A captura e o processamento de dados sociais se desenrolam por meio de um processo que chamamos de relações de dados, que garante a conversão "natural" da vida cotidiana em um fluxo de dados. O resultado é nada menos que uma nova ordem social, baseada no rastreamento contínuo, e oferecendo novas oportunidades sem precedentes de discriminação social e influência comportamental. Propomos que esse processo seja melhor compreendido através da história do colonialismo. Assim, as relações de dados promulgam uma nova forma de colonialismo de dados, normalizando a exploração dos seres humanos por meio de dados, assim como o colonialismo histórico apropriou-se de território e recursos e governou assuntos com fins lucrativos. O colonialismo dos dados abre caminho para uma nova etapa do capitalismo, cujos contornos apenas vislumbramos: a capitalização da vida sem limites.

--- --- --- --

'''A Mecânica do Colonialismo de Dados'''

O legado do colonialismo do século XVI ao século XX inclui a dizimação de milhões de vidas nativas e o esgotamento de vastas quantidades de recursos naturais, tudo para o enriquecimento de alguns. Ao implantar o conceito de colonialismo de dados, nosso objetivo não é fazer analogias frouxas ao conteúdo ou forma, muito menos à violência física, do colonialismo histórico. Em vez disso, como indicado anteriormente, procuramos explorar os paralelos com a função do colonialismo histórico no desenvolvimento das economias em escala global, sua normalização da apropriação de recursos e sua redefinição das relações sociais para que a desapropriação parecesse natural.

2018

2019-09-29T14:59:22Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

COULDRY, N., & MEJIAS, U. A.. [[Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject]]. Television & New Media, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

DIAKOPOULOS, N.. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

DIAKOPOULOS,N.; D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

EUBANKS, Virginia. [[Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor]]. St. Martin's Press, 2018.

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. [[Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon ]]| Algorithmization of life and information organization: considerations on the technicity in the algorithm from Gilbert Simondon. Liinc em Revista, v. 14, n. 2, 2018.

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2018

2019-09-23T01:29:16Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

DIAKOPOULOS, N.. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

DIAKOPOULOS,N.; D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

EUBANKS, Virginia. [[Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor]]. St. Martin's Press, 2018.

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. [[Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon ]]| Algorithmization of life and information organization: considerations on the technicity in the algorithm from Gilbert Simondon. Liinc em Revista, v. 14, n. 2, 2018.

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2014

2019-09-19T21:59:28Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

MOROZOV, Evgeny. [[The rise of data and the death of politics]]. The Guardian, v. 20, n. 07, p. 2014, 2014.

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

SEAVER, Nick.[[Knowing algorithms]]. 2014.

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, J.. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon

2019-09-15T12:24:33Z

Samadeu: Criou página com ' O artigo investiga a noção de algoritmo debatida no campo da cibernética, principalmente nos recentes estudos sobre automação, considerando a problemática da tecnicidad...'

O artigo investiga a noção de algoritmo debatida no campo da cibernética, principalmente nos recentes estudos sobre automação, considerando a problemática da tecnicidade levantada por Gilbert Simondon. A hipótese da algoritmização da vida baseia-se na relação do homem com o mundo aspirando à concretização de problemas práticos. O objetivo é refletir o algoritmo na cultura da técnica e contribuir para um debate crítico no campo da organização da informação. Assim, em vez de pensar o algoritmo como neutro e, entre otimismos ou pessimismos, salvador ou vilão, propomos refletir suas potencialidades como objeto técnico capaz de organizar a interação entre humano e máquina.

Palavras-chave: Algoritmo; Técnica; Simondon; Organização da Informação; Cibernética.

2018

2019-09-15T12:23:37Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

DIAKOPOULOS, N.. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

DIAKOPOULOS,N.; D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

REGATTIERI, Lorena Lucas; ANTOUN, Henrique. [[Algoritmização da vida e organização da informação: Considerações sobre a tecnicidade no algoritmo a partir de Gilbert Simondon ]]| Algorithmization of life and information organization: considerations on the technicity in the algorithm from Gilbert Simondon. Liinc em Revista, v. 14, n. 2, 2018.

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS

2019-09-15T12:20:44Z

Samadeu:

Os artigos publicados em revistas acadêmicas e livros que tratam da temática dos algoritmos estão aqui reunidos conforme o ano da publicação. Os artigos e livros foram encontrados por terem em seu título e em suas palavras-chaves os seguintes termos: governança algorítica, governo dos algoritmos, regulação algorítmica, regulação dos algoritmos, algoritmos e sociedade, algoritmos e política, algoritmos e poder. Os termos big data, machine learning e deep learning foram aqui reunidos em papers de ciências humanas e sociais.

Selecione o ano de interesse:

* [[ 2000 ]] * [[ 2001 ]] * [[ 2002 ]] * [[ 2003 ]] * [[ 2004 ]] * [[ 2005 ]]

* [[ 2006 ]] * [[ 2007 ]] * [[ 2008 ]] * [[ 2009 ]] * [[ 2010 ]] * [[ 2011 ]]

* [[ 2012 ]] * [[ 2013 ]] * [[ 2014 ]] * [[ 2015 ]] * [[ 2016 ]] * [[ 2017 ]]

* [[ 2018 ]]

* * [[Textos anteriores a 2000]].

2018

2019-09-03T00:17:37Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDREWS, Leighton. [[Public administration, public leadership and the construction of public value in the age of the algorithm and ‘big data’]]. Public Administration, 2018.

BAYAMLIOĞLU, Emre; LEENES, Ronald. [[The ‘rule of law’implications of data-driven decision-making: a techno-regulatory perspective]]. Law, Innovation and Technology, v. 10, n. 2, p. 295-313, 2018.

CASTRO, Julio Cesar Lemes de. [[Redes sociais como modelo de governança algorítmica]]. Matrizes, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 165-191, 2018.

CATH, Corinne et al. [[Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach]]. Science and engineering ethics, v. 24, n. 2, p. 505-528, 2018.

D'ANDREA, Carlos; JURNO, Amanda. [[Algoritmos e cosmopolíticas]]. PISEAGRAMA, Belo Horizonte, seção Extra!, 07 mar. 2018. <https://piseagrama.org/algoritmos-e-cosmopoliticas/>

FARRELL, Henry; SCHNEIER, Bruce. [[Common-Knowledge Attacks on Democracy]]. Berkman Klein Center Research Publication, n. 2018-7, 2018.

FERRARI, Isabela; BECKER, Daniel; WOLKART, Erik Navarro. [[Arbitrium ex machina: panorama, riscos, regulação das decisões informadas por algoritmos]]. Revista dos Tribunais | vol. 995/2018 | p. 635 - 655 | Set / 2018

FROSIO, Giancarlo, [[Why Keep a Dog and Bark Yourself? From Intermediary Liability to Responsibility]] (May 28, 2017). 26(1) Oxford International Journal of Law and Information Technology 1-33 (2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2976023 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2976023

GILLESPIE, Tarleton. [[A política das 'plataformas']]. Nova Mídia e Sociedade , v. 12, n. 3, p. 347-364 , 2010. 780 de 6/2018

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Deepti. [[Democracia e virada algorítmica]]. Revista SUR 27. v.15 n.27, 41-51, 2018. http://sur.conectas.org/wp-content/uploads/2018/07/sur-27-portugues-anita-gurumurthy-deepti-bharthur.pdf

HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

HAZELWOOD, Kim et al. [[Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective]]. In: High Performance Computer Architecture (HPCA), 2018 IEEE International Symposium on. IEEE, 2018. p. 620-629.

HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

N. DIAKOPOULOS. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

N. Diakopoulos, D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

PAUDYAL, Pragya; WONG, BL William. [[Algorithmic opacity: making algorithmic processes transparent through abstraction hierarchy]]. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2018. p. 192-196. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931218621046

SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2014

2019-08-29T16:56:19Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

SEAVER, Nick.[[Knowing algorithms]]. 2014.

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, J.. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

2016

2019-08-29T16:45:10Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2016.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

[[ANANNY, M.]], & [[CRAWFORD, K.]] (2018). [[Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability]]. New Media & Society, 20(3), 973–989. https://doi.org/10.1177/1461444816676645

ANANNY, M. (2016). [[Toward an Ethics of Algorithms: Convening, Observation, Probability, and Timeliness]]. '''Science Technology and Human Values''', 41(1), 93–117

ARNOLDI, Jakob. [[Computer algorithms, market manipulation and the institutionalization of high frequency trading]]. '''Theory, Culture & Society''', v. 33, n. 1, p. 29-52, 2016.

ASH, J., KITCHIN, R., & LESZCZYNSKI, A. (2018). [[Digital turn, digital geographies?]] Progress in Human Geography, 42(1), 25–43. https://doi.org/10.1177/0309132516664800

BAROCAS, Solon; SELBST, Andrew D. [[Big data's disparate impact]]. Cal. L. Rev., v. 104, p. 671, 2016.

BELLANOVA, Rocco (2016) [[Digital, politics, and algorithms: Governing digital data through the lens of data protection]], European Journal of Social Theory. DOI: 10.1177/1368431016679167: 1–19.

BILIC, Paško, [[Search algorithms, hidden labour and information control]]. Big Data & Society, 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716652159.

BURRELL, Jenna. [[How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms]]. Big Data & Society, v. 3, n. 1, p. 2053951715622512, 2016.

CRAWFORD, Kate. [[Can an algorithm be agonistic? Ten scenes from life in calculated publics]]. Science, Technology, & Human Values, v. 41, n. 1, p. 77-92, 2016.

DANAHER, John. [[The threat of algocracy: Reality, resistance and accommodation]]. Philosophy & Technology, v. 29, n. 3, p. 245-268, 2016.
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs13347-015-0211-1.pdf

DIAKOPOULOS, N. [[Accountability in Algorithmic Decision Making]]. Communications of the ACM (CACM). Feb. 2016.

DIAKOPOULOS, N. and KOLISKA, M. [[Algorithmic Transparency in the News Media]]. Digital Journalism. 2016.

DONEDA, D.; ALMEIDA, V. A. F. What Is Algorithm Governance? IEEE Internet Computing, v. 20, n. 4, p. 60-63, jul.-ago. 2016.

DÖRR, Konstantin Nicholas. [[Mapping the field of algorithmic journalism]]. Digital journalism, 2016.

D. Trielli, S. MUSSENDEN, J. STARK, N. DIAKOPOULOS. [[Googling Politics: How the Google issue guide on candidates is biased]]. Slate. June, 2016.

GILLESPIE, Tarleton; SEAVER, Nick. [[Critical algorithm studies: A reading list]]. Social Media Collective, 2016.

GOODMAN, Bryce; FLAXMAN, Seth. [[European Union regulations on algorithmic decision-making and a" right to explanation"]]. arXiv preprint arXiv:1606.08813, 2016.

INTRONA, Lucas D. [[Algorithms, governance, and governmentality: On governing academic writing]]. Science, Technology, & Human Values, v. 41, n. 1, p. 17-49, 2016.

INTRONA, Lucas D. (2016), The algorithmic choreography of the impressionable subject. in Seyfert, R.; Roberge j. (eds), [[Algorithmic Cultures: essays on meaning, performance and new technologies]]. Oxford: Routledge, pp. 26-51. (Routledge Advances in Sociology)

JANSSEN, Marijn; KUK, George. [[The challenges and limits of big data algorithms in technocratic governance]]. 2016.

J. Stark and N. DIAKOPOULOS. [[Uber seems to offer better service in areas with more white people. That raises some tough questions]]. Washington Post. March, 2016.

JUST, N., & Latzer, M. (2017). [[Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet]]. Media, Culture & Society, 39(2), 238–258. https://doi.org/10.1177/0163443716643157

KAUFMANN, M., & JEANDESBOZ, J. (2017). [[Politics and ‘the digital’: From singularity to specificity]]. European Journal of Social Theory, 20(3), 309–328. https://doi.org/10.1177/1368431016677976

KITCHIN, R.; McARDLE G. [[What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets]]. Big Data and Society. Epub ahead of print 2016. DOI: 10.1177/2053951716631130.

LESZCZYNSKI, A. (2016). [[Speculative futures: Cities, data, and governance beyond smart urbanism]]. Environment and Planning A: Economy and Space, 48(9), 1691–1708. https://doi.org/10.1177/0308518X16651445

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WAGNER, Ben. [[Algorithmic regulation and the global default: Shifting norms in Internet technology]]. Etikk i praksis-Nordic Journal of Applied Ethics, v. 10, n. 1, p. 5-13, 2016.

ZARSKY, T. [[The trouble with algorithmic decisions: An analytic road map to examine efficiency and fairness in automated and opaque decision making]]. Science, Technology, & Human Values, v. 41, n. 1, p. 118–132, 2016.

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2017

2019-08-29T16:41:52Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2017.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

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BALKIN, Jack M., [[Free Speech in the Algorithmic Society: Big Data, Private Governance, and New School Speech Regulation]] (September 9, '''2017'''). UC Davis Law Review, (2018 Forthcoming); Yale Law School, Public Law Research Paper No. 615. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3038939 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3038939

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http://eprints.whiterose.ac.uk/104026/1/Algorithms_editorial_final.pdf

BUCHER, Taina. [[The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms]]. Information, Communication & Society, v. 20, n. 1, p. 30-44, 2017.

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DANAHER, John; Hogan, M.J.; Noone, C.; Kennedy, R.; Behan, A.; De Paor, A.; Felzmann, H.; Haklay, M.; Khoo, S.M.; Morison, J.; Murphy, M.H.; O'Brolchain, N.; Schafer, B.; Shankar, K. (2017) [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society, 4(2), doi: 10.1177/2053951717726554

DANAHER, John & Hogan, Michael & Noone, Chris & Kennedy, Rónán & Behan, Anthony & De Paor, Aisling & Felzmann, Heike & Haklay, Muki & Khoo, Su-ming & Morison, John & Murphy, Maria Helen & O'Brolchain, Niall & Schafer, Burkhard & Shankar, Kalpana. (2017). [[Algorithmic governance: Developing a research agenda through the power of collective intelligence]]. Big Data & Society. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2053951717726554

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VOLTAR - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2013

2019-08-29T16:39:34Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2013.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDERSON, Christopher W. [[Towards a sociology of computational and algorithmic journalism]]. New media & society, v. 15, n. 7, p. 1005-1021, 2013.

BAROCAS, Solon; HOOD, Sophie; ZIEWITZ, Malte. [[Governing algorithms: A provocation piece.]] 2013.

CRAWFORD K (2013) [[The hidden biases of Big Data]]. Harvard Business Review. Epub ahead of print 1 April 2013. Available at: https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data (accessed 1 September 2017).

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic Defamation: The Case of the Shameless Autocomplete]]. Tow Center. August 2013.

DIAKOPOULOS, N. [[Rage Against the Algorithms]]. The Atlantic. October 2013.

DIAKOPOULOS, N. [[Sex, Violence, and Autocomplete Algorithms]]. Slate. August 2013.

GORMAN, S. P. (2013). [[The danger of a big data episteme and the need to evolve geographic information systems]]. Dialogues in Human Geography, 3(3), 285–291. https://doi.org/10.1177/2043820613513394

KELLERMEIT, D.; OBODOVSKI D. (2013) The Silent Intelligence: The Internet of Things. DND Ventures LLC.

MAYER-SCHONBERGER, V. and CUKIER, K. [[Big data: a revolution that will transform how we live work and think]]. London: John Murray, 2013.

MUSIANI, F. (2013). [[Governance by algorithms]]. Internet Policy Review,[online] 2(3). Available at: https://policyreview.info/articles/analysis/governance-algorithms [Accessed: 19 Dec. 2018].

NAPOLI, Philip. [[The algorithm as institution: Toward a theoretical framework for automated media production and consumption]]. Paper presented at the Media in Transition Conference, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA. 2013.

POLONESTSKY, J.; TENE O. [[Privacy and Big Data: Making ends meet]]. Stanford Law Review 66: 25–33, 2013.

SAGIROGLU, Seref; SINANC, Duygu. [[Big data: A review]]. In: 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS). IEEE, 2013. p. 42-47.

SNAKE-BEING, E. (2013). [[From ideology to algorithm: the opaque politics of the internet]]. Transformations Journal of Media & Culture, (23), 1–8.

SWEENEY, Latanya. [[Discrimination in online ad delivery]]. Queue, v. 11, n. 3, p. 10, 2013.

WILF, Eitan et al. Toward an anthropology of computer-mediated, algorithmic forms of sociality. Current Anthropology, v. 54, n. 6, p. 000-000, 2013.

WU, Z., L, LIU., & AMARA, F. B. (2014). [[Youla parameterized adaptive regulation against unknown multiple narrow-band disturbances]]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 36(2), 206–215. https://doi.org/10.1177/0142331213492368

BLOGS

2019-08-28T02:24:11Z

Samadeu:

'''Redes sociales y democracia: Trump supo aprovechar los algoritmos''', por Andrés Ortega. ELCANO BLOG, '''22/11/2016'''
https://blog.realinstitutoelcano.org/redes-sociales-democracia-trump-supo-aprovechar-algoritmos/

'''La regulación de los algoritmos''', por Francisco Andrés Pérez. ELCANO BLOG, '''9/12/2016'''
https://blog.realinstitutoelcano.org/la-regulacion-los-algoritmos/

'''A transparência dos algoritmos de machine learning é uma faca de dois gumes'''. Blog welivesecurity, '''14 Nov 2017'''.
https://www.welivesecurity.com/br/2017/11/14/transparencia-algoritmos-machine-learning/

'''How Facebook Scales Machine Learning'''. Jamal Robinson. '''Feb 3, 2019'''
https://medium.com/@jamal.robinson/how-facebook-scales-artificial-intelligence-machine-learning-693706ae296f?mkt_tok=eyJpIjoiTldRM1lXRmtORGN6T1RabCIsInQiOiIybDJxRVwvVHVUNm5OZTlnMlwvUFpGYkxpNkhsVDgzXC82aFNINWRcL0lJVTRmanFaRnQrR2R5WjVaNFBSR1k0bHRpd0dOYnVCK3E4UTB5bEF1RnIyTFwvTmlTSk4yWFhSdGFuNW96ZFdET0luTVwvMllobEs4Vk4wVXZoUjRyaEh6SVd0bSJ9

'''TechRepublic'''
https://www.techrepublic.com/

'''D!gitalist Magazine'''
https://www.digitalistmag.com/future-of-work/2018/11/27/bringing-transparency-into-ai-06194523

From ideology to algorithm: the opaque politics of the internet

2019-08-16T13:13:58Z

Samadeu: Criou página com ' O surgimento de novas tecnologias tem uma história recorrente de ser entendido em termos de emancipação, como se o acesso a novas funções oferecesse o potencial para a l...'

O surgimento de novas tecnologias tem uma história recorrente de ser entendido em termos de emancipação, como se o acesso a novas funções oferecesse o potencial para a liberação da organização social. Walter Benjamin argumentou que as novas tecnologias de reprodução mecânica têm o potencial de liberar e politizar os seres humanos. Esse argumento foi aplicado por Marcus Breen em seu livro Uprising, sobre o potencial da internet para politização. No entanto, permanecem questões sobre o poder emancipador da internet. É realmente uma ferramenta de libertação ou um espaço de controle? Concentrando-se nas estruturas sistêmicas subjacentes da internet, a postura assumida neste artigo é disputar as possibilidades de novas mídias funcionando como uma ferramenta emancipatória. Central para a abordagem tomada neste trabalho, é uma consideração do papel do algoritmo no controle do fluxo de dados da Internet. Algoritmo é um termo matemático usado para definir o código binário que permite operações de comando em sistemas de computador (Judit, 157). Nos últimos anos, o algoritmo foi usado para descrever a tecnologia por trás do mecanismo de busca na Internet. Um mecanismo de pesquisa como o Google usa o processamento algorítmico para decidir eletronicamente a ordem e a importância dos resultados da pesquisa. Algoritmos semelhantes são usados para vincular termos de pesquisa à publicidade de produtos. Algoritmos funcionam no nível da rede e produzem diferenças. Eles ordenam e controlam o modo como os usuários da Internet obtêm acesso a informações e conhecimento. Como tal, elas não são inerentemente libertadoras, mas constituem uma ferramenta poderosa de opressão intelectual que, eu argumento, substitui a opressão ideológica das tecnologias mais antigas. Minha hipótese é que a esfera pública - um espaço de ideologias centralizadoras em que um consenso geral pode ser formado, como proposto por Habermas - torna-se uma rede de diferenças quando aplicada à internet. As diferenças dentro da Internet são divididas ao nível do indivíduo e a um nível tão micro que a macro, ou seja, o político já desapareceu. Na subjetividade aprimorada do espaço do monitor pessoal (Breen 110-111), a ideologia se torna subjetiva e individualizada. Em tal espaço, a modalidade de unificação da ideologia dá lugar ao processamento diferencial do algoritmo que molda o espaço social como um experimento controlado, e que pode ser adaptado para criar diferentes resultados de saída. Argumentarei que, em sua capacidade de moldar o espaço social do usuário da Internet individualizado, o algoritmo se tornou um método mais eficaz de opressão intelectual do que a ideologia das tecnologias de mídia de massa ultrapassadas.

2013

2019-08-16T13:03:52Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2013.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

ANDERSON, Christopher W. [[Towards a sociology of computational and algorithmic journalism]]. New media & society, v. 15, n. 7, p. 1005-1021, 2013.

BAROCAS, Solon; HOOD, Sophie; ZIEWITZ, Malte. [[Governing algorithms: A provocation piece.]] 2013.

CRAWFORD K (2013) [[The hidden biases of Big Data]]. Harvard Business Review. Epub ahead of print 1 April 2013. Available at: https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data (accessed 1 September 2017).

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic Defamation: The Case of the Shameless Autocomplete]]. Tow Center. August 2013.

DIAKOPOULOS, N. [[Rage Against the Algorithms]]. The Atlantic. October 2013.

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KELLERMEIT, D.; OBODOVSKI D. (2013) The Silent Intelligence: The Internet of Things. DND Ventures LLC.

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MUSIANI, F. (2013). [[Governance by algorithms]]. Internet Policy Review,[online] 2(3). Available at: https://policyreview.info/articles/analysis/governance-algorithms [Accessed: 19 Dec. 2018].

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2018

2019-08-16T12:56:15Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

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1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2018

2019-08-16T12:55:46Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2018.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

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HANNAH-MOFFAT, Kelly. (2018). [[Algorithmic risk governance: Big data analytics, race and information activism in criminal justice debates.]] Theoretical Criminology. 136248061876358. 10.1177/1362480618763582.

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HILDEBRANDT, Mireille. [[Algorithmic regulation and the rule of law]]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2128, p. 20170355, 2018.

LEWIS, Seth C.; SANDERS, Amy K.; CARMODY, C. (2018). [[Libel by Algorithm? Automated Journalism and the Threat of Legal Liability]]. Journalism & Mass Communication Quarterly. 107769901875598. 10.1177/1077699018755983.

M. KOLISKA e N. DIAKOPOULOS. Divulgar, Decodificar e Desmistificar: Um Guia Empírico para a Transparência Algorítmica . O Manual Routledge de Desenvolvimentos em Estudos de Jornalismo Digital . Eds. Scott Eldridge II e Bob Franklin. Outubro de 2018.

MACCARTHY, Mark. [[The Politics of Machine-Learning Algorithms]]. May 3, 2018
Available: https://www.project-syndicate.org/commentary/algorithms-lead-to-chinese-style-communitarianism-by-mark-maccarthy-2018-05

MACHADO, H. F. de S. [[Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura]]. Revista de Direito Setorial e Regulatório, Brasília, v. 4, n. 1, p. 39-62, maio 2018. http://www.mpsp.mp.br/portal/page/portal/documentacao_e_divulgacao/doc_biblioteca/bibli_servicos_produtos/bibli_boletim/bibli_bol_2006/Rev-Dir-Set-Regulat_v.4_n.1.03.pdf

MAIA FILHO, Mamede Said; JUNQUILHO, Tainá Aguiar. [[Projeto Victor: perspectivas de aplicação da inteligência artificial ao direito]]. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, v. 19, n. 3, p. 218-237, 2018.

MAUCH, E. Sidnam. [[Counting the costs and projecting the future of numbering technologies]]. New Media & Society, 2018.
Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1461444818794504

MORISON, John; HARKENS, Adam. [[Algorithmic Justice: Dispute Resolution and the Robot Judge?]] in M Moscati, M Palmer & M Roberts (eds), Research Handbook: Comparative Dispute Resolution. Research Handbooks in Comparative Law, Edward Elgar, 2018.

N. DIAKOPOULOS. [[The Algorithms Beat. Data Journalism Handbook]]. Eds. Liliana Bornegru and Jonathan Gray. (forthcoming, 2018). Available: http://www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2018/04/Diakopoulos-The-Algorithms-Beat-DDJ-Handbook-Preprint.pdf

N. Diakopoulos, D. Trielli, J. Stark, S. Mussenden. I vote for – How search informs our choice of candidate. In: Digital Dominance: The Power of Google, Amazon, Facebook, and Apple. Eds. M. Moore and D. Tambini. June, 2018.

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SILVA, N. Notas Iniciais Sobre a Evolução dos Algoritmos do Victor: O Primeiro Projeto de Inteligência Artificial em Supremas Cortes do Mundo. II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2.018.

STILGOE, Jack. [[Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars]]. Social studies of science, v. 48, n. 1, p. 25-56, 2018.

1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]

2014

2019-07-31T11:50:05Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, J.. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

2014

2019-07-30T19:55:19Z

Samadeu:

Listagem dos principais referenciais e papers sobre Governança Algorítmica e o Setor Público para o ano 2014.

== Principais referenciais e papers acadêmicos ==

CITRON, D.; PASQUALE, F. [[The scored society: Due process for automated predictions]]. Washington Law Review 86: 101, 2014.

CRAWFORD, K., & GILLESPIE, T. (2016). [[What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint]]. New Media & Society, 18(3), 410–428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163

DIAKOPOULOS, N. [[Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes]]. Tow Center for Digital Journalism, 2014.

DIAKOPOULOS, N. [[Bots on the Beat]]. Slate. 2014.

DWYER, C.P.; HOGAN M.J.; HARNEY, O.M.; O’REILLY, J. [[Using interactive management to facilitate a student-centred conceptualisation of critical thinking: a case study]]. Educational Technology Research And Development, Boston, v. 62, n. 6, p.687-709, 2014.

GEHL, R. W. (2016). [[Power/freedom on the dark web: A digital ethnography of the Dark Web Social Network]]. New Media & Society, 18(7), 1219–1235. https://doi.org/10.1177/1461444814554900

GILLESPIE, Tarleton. [[A relevância dos algoritmos]]. Tecnologias de mídia: Ensaios sobre comunicação, materialidade e sociedade , v. 167, 2014.

GILLESPIE, Tarleton. [[Algoritmo do Facebook - Por que nossas suposições estão erradas e nossas preocupações estão corretas]]. Cultura Digital , v. 4, 2014.

HOGAN M.J., HARNEY O.; BROOME B (2014). [[Integrating argument mapping with systems thinking tools: Advancing applied systems science]]. In: Okada A, Buckingham Shum S and Sherborne T (eds) Knowledge Cartography: Software Tools and Mapping Techniques. London: Springer, 2014.

KITCHIN, Rob. [[Big Data, new epistemologies and paradigm shifts]]. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 2053951714528481, 2014.

MACKENZIE, Donald. Uma sociologia de algoritmos: negociação de alta frequência e a modelagem de mercados. '''Artigo não publicado.''' 2014.

MAGER, Astrid. [[Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines]]. tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society, v. 12, n. 1, p. 28-39, 2014.

MCLAREN, P., & JANDRIC, P. (2014). [[Critical Revolutionary Pedagogy is Made by Walking: In a World Where Many Worlds Coexist]]. Policy Futures in Education, 12(6), 805–831. https://doi.org/10.2304/pfie.2014.12.6.805

REIGELUTH, Tyler Butler. [[Why data is not enough: Digital traces as control of self and self-control]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 243-254, 2014.

NAPOLI, Philip M. [[Automated media: An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption]]. Communication Theory, v. 24, n. 3, p. 340-360, 2014. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/comt.12039

TOTARO, Paolo; NINNO, Domenico. [[The concept of algorithm as an interpretative key of modern rationality]]. Theory, Culture & Society, v. 31, n. 4, p. 29-49, 2014.

VAN DIJCK, José. [[Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology]]. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014.

WILLIAMSON, B. [[Knowing public services: Cross-sector intermediaries and algorithmic governance in public sector reform]]. Public Policy and Administration, v. 29, n. 4, p. 292–312, 1 out. 2014.

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2019-07-29T17:04:16Z

Samadeu: /* REFERÊNCIAS PARA A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA */

A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA NO SETOR PÚBLICO: MAPEAMENTO TEÓRICO E PROGRAMÁTICO

Este é o site-wiki do projeto de pesquisa interdisciplinar coordenado pelos professores da UFABC, [[Sergio Amadeu da Silveira]] e [[Jerônimo Cordoni Pellegrini]], com o objetivo de mapear as práticas discursivas que legitimam a utilização, a regulação e a governança dos algoritmos no setor público, a partir do acompanhamento dos diagnósticos e proposições da automatização e substituição de rotinas antes realizadas por servidores públicos.

Esta pesquisa é financiada pela '''Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP''', como projeto de auxílio regular número '''2017/14412-0'''. A finalidade desse site é compartilhar com outras instituições e pesquisadores os materiais coletados, bem como as metodologias, análises e desafios da pesquisa. As opiniões, hipóteses e conclusões ou recomendações expressas neste material são de responsabilidade dos autores e não necessariamente refletem a visão da FAPESP.

== PROJETO ==

O projeto de pesquisa interdisciplinar busca mapear as práticas discursivas que legitimam a
utilização, a regulação e a governança dos algoritmos no Setor Público, a partir do
acompanhamento dos diagnósticos e proposições da automatização e substituição de rotinas antes
realizadas por servidores públicos. Serão analisados conteúdos em língua inglesa, espanhola e
portuguesa, entre 2000 e 2018, originários dos segmentos estatal, empresarial e acadêmico. A
hipótese principal da pesquisa é que a crescente proliferação e implementação da automação
algorítmica, da aprendizagem de máquina e, em especial, de algoritmos preditivos,
independentemente de seus benefícios imediatos, consolidam práticas discursivas que implicam o
aumento da presença das corporações tecnológicas definindo dinâmicas importantes da gestões
públicas, devido à complexidade de regulação dos algoritmos.

== DESAFIOS METODOLÓGICOS ==

O desafio do projeto é organizar o mapa da produção discursiva dos acadêmicos, dos gestores
públicos e das corporações, em língua inglesa, espanhola e portuguesa sobre o uso e a regulação
algorítmica. Para tal organizaremos procedimentos de varredura das bases de informação acessíveis
pela Internet que nos permitam encontrar a produção textual sobre a teoria, as análises e
proposições a respeito da regulação algorítmica no setor público. Também buscaremos
compatibilizar o rastreamento das bases de textos científicos com o mapeamento de eventos que
ocorreram sobre a regulação algorítmica. Por fim, serão coletados relatos, relatórios, folders, papers
das empresas de consultoria, assessoramento de tecnologia de informação, principalmente
envolvidas com a tecnologia de Big Data e de tecnologias de gestão para identificar os possíveis
discursos e proposições que compõe o objeto da pesquisa.

As técnicas de coleta e de organização das informações vão na direção de uma arqueologia das
redes constituídas de atores e actantes, elementos que possuem agência, capacidade de gerar efeitos
nos em regimes discursivos . A pesquisa busca compreender os tipos e padrões dos enunciados
presentes nos discursos, ora teóricos, ora programáticos, analíticos ou descritivos, interpretativos ou
representativos, explicativos ou compreensivos, diagnósticos ou prognósticos. O objetivo não é
checar a verdade ou a falsidade das proposições, nem a sua coerência ou validade, mas captar o que
está sendo apresentado e quais os recursos são evocados para a produção do saber sobre os
algoritmos.

== EQUIPE ==

A equipe de pesquisa é composta pelos professores da UFABC [[Sergio Amadeu da Silveira]] (Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas), [[Jerônimo Cordoni Pellegrini]] (Centro de Matemática, Computação e Cognição) e pelos bolsistas de Treinamento Técnico [[Lucas do Vale Moura]] (graduando de Políticas Públicas - UFABC) e [[Lucas Theodoro Guimarães de Almeida]] (graduando de Ciências da Computação - UFABC),

== REFERÊNCIAS PARA A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA ==

1 - ACADEMIA

* 1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]
* 1.2 - [[TESES E DISSERTAÇÕES]]
* 1.3 - [[CENTROS DE PESQUISA E LABORATÓRIOS]]
* 1.4 - [[EVENTOS ACADÊMICOS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS]]

2- EMPRESARIAL

* 2.1 - [[PROPOSTAS EMPRESARIAIS, RELATÓRIOS E FOLDERS]]
* 2.2 - [[CONGRESSOS, FÓRUNS E EVENTOS EMPRESARIAIS]]
* 2.3 - [[NOTÍCIAS DE SITES DE ORGANIZAÇÕES DO MERCADO]]
* 2.4 - [[EVENTOS EMPRESARIAIS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS]]

3- GESTORES PÚBLICOS - POLICY MAKERS

* 3.1 - [[PLANOS E RELATÓRIOS PÚBLICOS]]
* 3.2 - [[REGULAMENTOS E LEGISLAÇÕES]]
* 3.3 - [[INSTITUTOS E CENTROS PÚBLICOS]]
* 3.4 - [[EVENTOS PROMOVIDOS PELO ESTADO]]

4- ONGS

* 4.1 - [[ORGANIZAÇÕES NÃO-GOVERNAMENTAIS]]
* 4.2 - [[DOCUMENTOS DO TERCEIRO SETOR]]

5- PLATAFORMAS E VEÍCULOS DE COMUNICAÇÃO

* 5.1 - [[IMPRENSA]]
* 5.2 - [[BLOGS]]
* 5.3 - [[PLATAFORMAS]]
* 5.4 - [[PERFIS EM REDES SOCIAIS]]

INSTITUTOS E CENTROS PÚBLICOS

2019-07-29T17:03:42Z

Samadeu:

Os Institutos e Centros Públicos aqui relacionadas possuem trabalhos na área da regulação/governança algorítmica.

[[Arquivo:Taller de Especialización para ONGs (4685515592).jpg|450px|thumb|right|

'''Imagem ilustrativa''' ]]

== Listagem de ONGs e seus documentos ==

*'''[https://www.turing.ac.uk/ Alan Turing Institute]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence High-Level Expert Group on Artificial Intelligence]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/info/departments/european-political-strategy-centre_pt Centro Europeu de Estratégia Política (EPSC)]'''

INSTITUTOS E CENTROS PÚBLICOS

2019-07-29T17:03:30Z

Samadeu: /* Listagem de ONGs e seus documentos */

Os Institutos e Centros Públicos aqui relacionadas possuem trabalhos na área da regulação/governança algorítmica.

[[Arquivo:Taller de Especialización para ONGs (4685515592).jpg|450px|thumb|right|

'''Imagem ilustrativa para ONGs''' ]]

== Listagem de ONGs e seus documentos ==

*'''[https://www.turing.ac.uk/ Alan Turing Institute]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence High-Level Expert Group on Artificial Intelligence]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/info/departments/european-political-strategy-centre_pt Centro Europeu de Estratégia Política (EPSC)]'''

INSTITUTOS E CENTROS PÚBLICOS

2019-07-29T17:03:21Z

Samadeu:

Os Institutos e Centros Públicos aqui relacionadas possuem trabalhos na área da regulação/governança algorítmica.

[[Arquivo:Taller de Especialización para ONGs (4685515592).jpg|450px|thumb|right|

'''Imagem ilustrativa para ONGs''' ]]

== Listagem de ONGs e seus documentos ==

----
*'''[https://www.turing.ac.uk/ Alan Turing Institute]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence High-Level Expert Group on Artificial Intelligence]'''

----
*'''[https://ec.europa.eu/info/departments/european-political-strategy-centre_pt Centro Europeu de Estratégia Política (EPSC)]'''

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2019-07-29T17:00:03Z

Samadeu: /* REFERÊNCIAS PARA A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA */

EVENTOS EMPRESARIAIS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS

2019-07-29T16:59:12Z

Samadeu: Criou página com 'Eventos da academia para os anos 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Listagem dos principais eventos para o ano de 201...'

Eventos da academia para os anos

[[2010]]

[[2011]]

[[2012]]

[[2013]]

[[2014]]

[[2015]]

[[2016]]

[[2017]]

[[2018]]

Listagem dos principais eventos para o ano de 2019

[[Arquivo:Survey-3957027 960 720.jpg|450px|thumb|left|

'''Imagem ilustrativa''' ]]

== Eventos 2019 - Brasil==

*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-educacao__459387?s_ad=147&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Educação]'''

----
*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-artificial-intelligence__512177?s_ad=150&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Artificial Intelligence - Google for Startups]'''

----
*'''[https://www.sympla.com.br/ai-view-2019---o-evento-de-inteligencia-artificial__435161 AI View 2019 - O Evento de Inteligência Artificial]'''

----
*'''[https://www.uxconf.com.br/ UXConf BR 2019]'''
----
*'''https://ciab.com.br/ CIAB Febraban]'''

----
*'''[https://www.itforumexpo.com.br/ IT Forum X]'''

----
*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/la/symposium-brazil Gartner Group in São Paulo]''' - 28 a 31 de outubro de 2019

== Eventos 2019 - Mundo==

*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-uae/why-attend Gartner Symposium / ITxpo 2019]''' - '''Emirados Árabes'''

----
*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/na/symposium-us A coleta mais importante do mundo para CIOs e executivos de TI - Gartner]''' - '''Flórida'''

----
*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-australia Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Austrália]]

----
*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-south-africa Symposium 2019 - Gartner]''' - '''Cidade do Cabo'''

----
*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-india Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Índia]]

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2019-07-29T16:58:42Z

Samadeu: /* REFERÊNCIAS PARA A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA */

A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA NO SETOR PÚBLICO: MAPEAMENTO TEÓRICO E PROGRAMÁTICO

Este é o site-wiki do projeto de pesquisa interdisciplinar coordenado pelos professores da UFABC, [[Sergio Amadeu da Silveira]] e [[Jerônimo Cordoni Pellegrini]], com o objetivo de mapear as práticas discursivas que legitimam a utilização, a regulação e a governança dos algoritmos no setor público, a partir do acompanhamento dos diagnósticos e proposições da automatização e substituição de rotinas antes realizadas por servidores públicos.

Esta pesquisa é financiada pela '''Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP''', como projeto de auxílio regular número '''2017/14412-0'''. A finalidade desse site é compartilhar com outras instituições e pesquisadores os materiais coletados, bem como as metodologias, análises e desafios da pesquisa. As opiniões, hipóteses e conclusões ou recomendações expressas neste material são de responsabilidade dos autores e não necessariamente refletem a visão da FAPESP.

== PROJETO ==

O projeto de pesquisa interdisciplinar busca mapear as práticas discursivas que legitimam a
utilização, a regulação e a governança dos algoritmos no Setor Público, a partir do
acompanhamento dos diagnósticos e proposições da automatização e substituição de rotinas antes
realizadas por servidores públicos. Serão analisados conteúdos em língua inglesa, espanhola e
portuguesa, entre 2000 e 2018, originários dos segmentos estatal, empresarial e acadêmico. A
hipótese principal da pesquisa é que a crescente proliferação e implementação da automação
algorítmica, da aprendizagem de máquina e, em especial, de algoritmos preditivos,
independentemente de seus benefícios imediatos, consolidam práticas discursivas que implicam o
aumento da presença das corporações tecnológicas definindo dinâmicas importantes da gestões
públicas, devido à complexidade de regulação dos algoritmos.

== DESAFIOS METODOLÓGICOS ==

O desafio do projeto é organizar o mapa da produção discursiva dos acadêmicos, dos gestores
públicos e das corporações, em língua inglesa, espanhola e portuguesa sobre o uso e a regulação
algorítmica. Para tal organizaremos procedimentos de varredura das bases de informação acessíveis
pela Internet que nos permitam encontrar a produção textual sobre a teoria, as análises e
proposições a respeito da regulação algorítmica no setor público. Também buscaremos
compatibilizar o rastreamento das bases de textos científicos com o mapeamento de eventos que
ocorreram sobre a regulação algorítmica. Por fim, serão coletados relatos, relatórios, folders, papers
das empresas de consultoria, assessoramento de tecnologia de informação, principalmente
envolvidas com a tecnologia de Big Data e de tecnologias de gestão para identificar os possíveis
discursos e proposições que compõe o objeto da pesquisa.

As técnicas de coleta e de organização das informações vão na direção de uma arqueologia das
redes constituídas de atores e actantes, elementos que possuem agência, capacidade de gerar efeitos
nos em regimes discursivos . A pesquisa busca compreender os tipos e padrões dos enunciados
presentes nos discursos, ora teóricos, ora programáticos, analíticos ou descritivos, interpretativos ou
representativos, explicativos ou compreensivos, diagnósticos ou prognósticos. O objetivo não é
checar a verdade ou a falsidade das proposições, nem a sua coerência ou validade, mas captar o que
está sendo apresentado e quais os recursos são evocados para a produção do saber sobre os
algoritmos.

== EQUIPE ==

A equipe de pesquisa é composta pelos professores da UFABC [[Sergio Amadeu da Silveira]] (Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas), [[Jerônimo Cordoni Pellegrini]] (Centro de Matemática, Computação e Cognição) e pelos bolsistas de Treinamento Técnico [[Lucas do Vale Moura]] (graduando de Políticas Públicas - UFABC) e [[Lucas Theodoro Guimarães de Almeida]] (graduando de Ciências da Computação - UFABC),

== REFERÊNCIAS PARA A REGULAÇÃO ALGORÍTMICA ==

1 - [[ACADEMIA]]

* 1.1 - [[PAPERS EM REVISTAS ACADÊMICAS]]
* 1.2 - [[TESES E DISSERTAÇÕES]]
* 1.3 - [[CENTROS DE PESQUISA E LABORATÓRIOS]]
* 1.4 - [[EVENTOS ACADÊMICOS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS]]

2- EMPRESARIAL

* 2.1 - [[PROPOSTAS EMPRESARIAIS, RELATÓRIOS E FOLDERS]]
* 2.2 - [[CONGRESSOS, FÓRUNS E EVENTOS EMPRESARIAIS]]
* 2.3 - [[NOTÍCIAS DE SITES DE ORGANIZAÇÕES DO MERCADO]]
* 2.4 - [[EVENTOS EMPRESARIAIS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS]]

3- GESTORES PÚBLICOS - POLICY MAKERS

* 3.1 - [[PLANOS E RELATÓRIOS PÚBLICOS]]
* 3.2 - [[REGULAMENTOS E LEGISLAÇÕES]]
* 3.3 - [[INSTITUTOS E CENTROS PÚBLICOS]]
* 3.4 - [[EVENTOS PROMOVIDOS PELO ESTADO]]

4- ONGS

* 4.1 - [[ORGANIZAÇÕES NÃO-GOVERNAMENTAIS]]
* 4.2 - [[DOCUMENTOS DO TERCEIRO SETOR]]

5- PLATAFORMAS E VEÍCULOS DE COMUNICAÇÃO

* 5.1 - [[IMPRENSA]]
* 5.2 - [[BLOGS]]
* 5.3 - PLATAFORMAS
* 5.4 - PERFIS EM REDES SOCIAIS

EVENTOS PROMOVIDOS PELO ESTADO

2019-07-29T16:57:47Z

Samadeu:

Eventos promovidos pelo Estado para os anos

[[2010]]

[[2011]]

[[2012]]

[[2013]]

[[2014]]

[[2015]]

[[2016]]

[[2017]]

[[2018]]

Listagem dos principais eventos para o ano de 2019

[[Arquivo:Survey-3957027 960 720.jpg|450px|thumb|left|

'''Imagem ilustrativa''' ]]

== Eventos 2019 - Brasil==

*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-educacao__459387?s_ad=147&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Educação]'''

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*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-artificial-intelligence__512177?s_ad=150&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Artificial Intelligence - Google for Startups]'''

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*'''[https://www.sympla.com.br/ai-view-2019---o-evento-de-inteligencia-artificial__435161 AI View 2019 - O Evento de Inteligência Artificial]'''

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*'''[https://www.uxconf.com.br/ UXConf BR 2019]'''
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*'''https://ciab.com.br/ CIAB Febraban]'''

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*'''[https://www.itforumexpo.com.br/ IT Forum X]'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/la/symposium-brazil Gartner Group in São Paulo]''' - 28 a 31 de outubro de 2019

== Eventos 2019 - Mundo==

*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-uae/why-attend Gartner Symposium / ITxpo 2019]''' - '''Emirados Árabes'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/na/symposium-us A coleta mais importante do mundo para CIOs e executivos de TI - Gartner]''' - '''Flórida'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-australia Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Austrália]]

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-south-africa Symposium 2019 - Gartner]''' - '''Cidade do Cabo'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-india Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Índia]]

EVENTOS ACADÊMICOS - CONFERÊNCIA ENCONTROS E SEMINÁRIOS

2019-07-29T16:57:31Z

Samadeu:

EVENTOS PROMOVIDOS PELO ESTADO

2019-07-29T16:56:51Z

Samadeu:

Eventos promovidos pelo Estado

[[2010]]

[[2011]]

[[2012]]

[[2013]]

[[2014]]

[[2015]]

[[2016]]

[[2017]]

[[2018]]

Listagem dos principais eventos para o ano de 2019

[[Arquivo:Survey-3957027 960 720.jpg|450px|thumb|left|

'''Imagem ilustrativa''' ]]

== Eventos 2019 - Brasil==

*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-educacao__459387?s_ad=147&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Educação]'''

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*'''[https://www.sympla.com.br/techstars-startup-weekend-sao-paulo-artificial-intelligence__512177?s_ad=150&s_src=435161 Techstars Startup Weekend São Paulo Artificial Intelligence - Google for Startups]'''

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*'''[https://www.sympla.com.br/ai-view-2019---o-evento-de-inteligencia-artificial__435161 AI View 2019 - O Evento de Inteligência Artificial]'''

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*'''[https://www.uxconf.com.br/ UXConf BR 2019]'''
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*'''https://ciab.com.br/ CIAB Febraban]'''

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*'''[https://www.itforumexpo.com.br/ IT Forum X]'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/la/symposium-brazil Gartner Group in São Paulo]''' - 28 a 31 de outubro de 2019

== Eventos 2019 - Mundo==

*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-uae/why-attend Gartner Symposium / ITxpo 2019]''' - '''Emirados Árabes'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/na/symposium-us A coleta mais importante do mundo para CIOs e executivos de TI - Gartner]''' - '''Flórida'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-australia Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Austrália]]

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/emea/symposium-south-africa Symposium 2019 - Gartner]''' - '''Cidade do Cabo'''

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*'''[https://www.gartner.com/en/conferences/apac/symposium-india Symposium 2019 - Gartner]''' - [[Índia]]