Como os governos estão usando tecnologia inteligente para além de 2019? Descubra em 12 minutos

ocê pode pensar que tecnologias como a IA e a Internet das Coisas (IoT) estão em fase experimental, mas os governos ao redor do mundo já estão usando-as para tornar a vida melhor para as pessoas que servem. Recentemente, gravei um podcast com alguns colegas que estão trabalhando em projetos tecnológicos empolgantes. Se você quiser ouvir como os órgãos do governo estão tomando medidas administráveis ​​para transformar a forma como eles funcionam em 2019 e além, você vai querer dar uma olhada.

Tecnologias transformacionais já estão aqui

Estamos inundados de dados. A cada segundo, nossos sistemas digitais criam novos pontos de dados de transações, pagamentos de impostos e solicitações de serviço ao cidadão, ou coletam informações de sensores em nossas redes físicas, como dados meteorológicos ou informações de transporte. As ferramentas de inteligência artificial podem analisar automaticamente esses dados, combiná-los com outras fontes de dados e ajudar as pessoas a obter informações mais rapidamente - permitindo que os governos tomem decisões mais rápidas e inteligentes.

E graças aos avanços no poder de processamento, a IA se tornou mais capaz e acessível. Organizações privadas e do setor público de todos os tamanhos podem agora começar a usar a IA em uma fração do que teria custado dez ou até cinco anos atrás.

No entanto, como você ouvirá no podcast, muito poucos governos compreendem as capacidades totais da IA, como ela funciona e como podem aplicá-la em suas jurisdições. Começar é o maior obstáculo.

Algumas administrações continuam cautelosas

Apesar dos rápidos avanços na tecnologia, os governos, como sempre, demoraram a adotá-la. Uma razão para isso é a cautela em relação à privacidade dos dados, mas outra é a natureza naturalmente conservadora das grandes organizações governamentais. Britt Oldenburg , um líder do setor público da Microsoft baseado em Toronto, disse-me que, com o escrutínio dos orçamentos, os governos preferem ver tecnologias testadas antes de estarem dispostas a gastar fundos públicos em projetos-piloto.

Além disso, muitos governos ainda estão executando sistemas de TI com 20, 30, às vezes 50 anos. A integração de abordagens novas, ágeis e baseadas na nuvem não é tão simples quanto trocar um switch. Brian Debel , que ajuda organizações do setor público na Dinamarca com suas transformações digitais, prevê um período de transição no qual as soluções híbridas serão a norma.

Privacidade de dados é uma das principais preocupações dos cidadãos, governos As pessoas estão se tornando mais conscientes de quantos dados compartilham e como as organizações coletam, usam e armazenam esses dados. Os governos, por extensão, são compreensivelmente cautelosos sobre a mineração de informações de seus próprios cidadãos - independentemente do resultado pretendido.

No podcast, o gerente de sucesso de clientes da Microsoft, Spencer Stern, fala sobre a importância de uma boa governança de dados. Spencer trabalha em todo o Meio-Oeste com agências do governo e diz que os governos deveriam dar maior ênfase à transparência e à privacidade do que suas contrapartes comerciais.

Como as agências governamentais podem começar com AI e o IoT

Dadas as barreiras potenciais acima, onde os governos podem obter uma vitória rápida com a AI? A resposta, de acordo com nossos especialistas no podcast, é começar com dados que já são de domínio público, como FAQs em sites do governo. Construir um chatbot (com um framework fácil de usar ) para servir essas informações de volta aos cidadãos é um sólido primeiro passo. Isso fornece uma interface automatizada para perguntas comuns - pode ser programada para lidar com transações simples, como solicitação de licenças para animais de estimação ou reserva de coleta de lixo.

Esse tipo de projeto reduzirá o custo de processamento dessas solicitações e fornecerá um serviço mais rápido. É importante ressaltar que ele também pode criar confiança com as comunidades que usam os serviços do governo e ajudar os governos a entender como lidar com iniciativas maiores de IA. Por exemplo, um projeto pode fornecer integração digital de redes de transporte, onde os carros enviam dados sobre as condições do tráfego por meio da IoT, que é analisada centralmente e usada para controlar semáforos para permitir a passagem de ambulâncias.

Para emprestar uma analogia de beisebol do podcast, estamos no terceiro turno de um jogo de nove entradas. Não é tarde demais para os governos darem um passo à frente quando se trata da AI e da IoT. Saiba mais