Creating Networks Through Search-PageRank, Algorithmic Truth, and Tracing the Web

Este artigo analisa o PageRank, uma característica fundamental do algoritmo de busca do Google, mostrando como sua função principal não é identificar páginas da Web de qualidade, mas sim identificar hubs dentro de uma rede definida pela estrutura de links da Internet. Embora o método do PageRank tenha sido comparado ao processo de usar a sabedoria das multidões para determinar a qualidade, confiando nos efeitos de rede para identificar hubs, o algoritmo não permite aos usuários a independência e a diversidade necessárias para que o crowdsourcing seja completamente eficaz. Por essas razões, o Google e outros mecanismos de pesquisa não podem ser simplesmente entendidos como provedores de informações, pois seu papel na definição da estrutura de rede da Web faz dessas empresas de pesquisa os detentores de uma forma significativa de poder de rede: programação. No entanto, os usuários podem compensar esse poder ao se tornarem comutadores que conectam redes ativamente para diversificar suas fontes de informação.