Mercado de previsão combinatória para as eleições dos EUA

De Governança Algoritmos
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Relatamos um estudo de caso em larga escala de um mercado de previsão combinatória. Implementamos um mecanismo de precificação de back-end baseado no mercado combinatório de Dudik et al. [2012], juntamente com um assistente e orientar os usuários para a construção de qualquer um dos milhões de previsões sobre as eleições presidenciais, senatoriais e governistas nos Estados Unidos em 2012. Os usuários poderiam criar combinações complexas de previsões e, como resultado, obtivemos informações detalhadas sobre distribuição conjunta e estimativas condicionadas a resultados eleitorais. Descrevemos nosso mercado, como os usuários se comportaram e como nossas previsões foram comparadas às previsões de benchmark. Realizamos uma série de simulações contrafactuais para investigar como nosso mercado ser melhorado no futuro.