Exibir código-fonte para Big Data, new epistemologies and paradigm shifts


Este artigo examina como a disponibilidade de Big Data, juntamente com a nova análise de dados, desafia epistemologias estabelecidas em ciências, ciências sociais e humanidades e avalia até que ponto elas estão gerando mudanças de paradigma em várias disciplinas. Em particular, ele explora criticamente novas formas de empirismo que declaram "o fim da teoria", a criação da ciência impulsionada por dados e não do conhecimento, e o desenvolvimento de humanidades digitais e ciências sociais computacionais que propõem maneiras radicalmente diferentes de fazer sentido de cultura, história, economia e sociedade. Argumenta-se que: (1) Big Data e novas análises de dados são inovações disruptivas que estão reconfigurando em muitos casos como a pesquisa é conduzida; e (2) há uma necessidade urgente de uma reflexão crítica mais ampla dentro da academia sobre as implicações epistemológicas da revolução dos dados em desenvolvimento, uma tarefa que mal começou a ser enfrentada, apesar das rápidas mudanças nas práticas de pesquisa atualmente em curso. Depois de rever criticamente as posições epistemológicas emergentes, sustenta-se que uma abordagem potencialmente frutífera seria o desenvolvimento de uma epistemologia situada, reflexiva e contextualmente matizada.

Keywords
Big Data, data analytics, epistemology, paradigms, end of theory, data-driven science, digital humanities, computational
social sciences