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		<title>Algorithmic paranoia and the convivial alternative - Histórico de revisão</title>
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		<updated>2026-05-15T17:45:28Z</updated>
		<subtitle>Histórico de revisões para esta página neste wiki</subtitle>
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		<title>Samadeu: Criou página com 'Em um momento de big data, pensar sobre como somos vistos e como isso afeta nossas vidas significa mudar nossa ideia sobre quem faz a visão. Dados produzidos por máquinas s...'</title>
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				<updated>2019-07-16T03:14:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Criou página com &amp;#039;Em um momento de big data, pensar sobre como somos vistos e como isso afeta nossas vidas significa mudar nossa ideia sobre quem faz a visão. Dados produzidos por máquinas s...&amp;#039;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Página nova&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Em um momento de big data, pensar sobre como somos vistos e como isso afeta nossas vidas significa mudar nossa ideia sobre quem faz a visão. Dados produzidos por máquinas são mais freqüentemente vistos por outras máquinas; o olho está em questão é algorítmico. A visão algorítmica não produz um panóptico computacional, mas um mecanismo de previsão. A autoridade de suas previsões repousa em um desvio do método científico para o mundo dos dados. A ciência de dados herda alguns dos problemas da ciência, especialmente a &amp;quot;visão de cima&amp;quot; desencarnada, e acrescenta novas idéias próprias. Como seus principais métodos, como o aprendizado de máquina, baseiam-se em ver correlações que não entendem a causação, reproduzem os preconceitos de sua contribuição. Subindo aos aparatos de governança, reforça os lados problemáticos de &amp;quot;ver como um estado&amp;quot; e liga-se à produção recursiva da paranóia. Isso nos força a fazer a pergunta &amp;quot;o que conta como visão racional?&amp;quot;. Responder a isso a partir de uma posição de empirismo feminista revela diferentes possibilidades latentes em ver com as máquinas. Fundamentada na ideia de convivência, o aprendizado de máquina pode revelar padrões esquecidos de não-mercado e possibilitar o aprendizado livre e crítico. Propõe-se que um programa para desafiar a produção de preensão irracional seja também uma busca pela possibilidade de convivência algorítmica. o aprendizado de máquina pode revelar padrões não-mercadológicos esquecidos e possibilitar aprendizado livre e crítico. Propõe-se que um programa para desafiar a produção de preensão irracional seja também uma busca pela possibilidade de convivência algorítmica. o aprendizado de máquina pode revelar padrões não-mercadológicos esquecidos e possibilitar aprendizado livre e crítico. Propõe-se que um programa para desafiar a produção de preensão irracional seja também uma busca pela possibilidade de convivência algorítmica.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053951716671340#articleCitationDownloadContainer Saiba mais em]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Samadeu</name></author>	</entry>

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