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		<title>Aprendizado de máquina - Histórico de revisão</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;Criou página com &amp;#039;O aprendizado de máquina (AM) é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas computacionais usam para executar uma tarefa específica de maneir...&amp;#039;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Página nova&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;O aprendizado de máquina (AM) é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas computacionais usam para executar uma tarefa específica de maneira eficaz, sem usar instruções explícitas, confiando em padrões e inferência. É visto como um subconjunto da inteligência artificial. Algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo matemático baseado em dados de amostra, conhecido como &amp;quot; dados de treinamento&amp;quot;, para fazer previsões ou decisões sem ser explicitamente programado para executar a tarefa. Algoritmos de aprendizado de máquina são usados ​​em uma ampla variedade de aplicações, como filtragem de e-mail e visão computacional, onde é inviável desenvolver um algoritmo de instruções específicas para executar a tarefa. O aprendizado de máquina está intimamente relacionado à estatística computacional , que se concentra em fazer previsões usando computadores. O estudo de otimização matemática fornece métodos, teoria e domínios de aplicação para o campo da aprendizagem de máquina. A mineração de dados é um campo de estudo no aprendizado de máquina e concentra-se na análise exploratória de dados por meio de aprendizado não supervisionado. Em sua aplicação em problemas de negócios, o aprendizado de máquina também é chamado de análise preditiva.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Samadeu</name></author>	</entry>

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