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		<title>Big Data, new epistemologies and paradigm shifts - Histórico de revisão</title>
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Este artigo examina como a disponibilidade de Big Data, juntamente com a nova análise de dados, desafia epistemologias estabelecidas em ciências, ciências sociais e humanidades e avalia até que ponto elas estão gerando mudanças de paradigma em várias disciplinas. Em particular, ele explora criticamente novas formas de empirismo que declaram &amp;quot;o fim da teoria&amp;quot;, a criação da ciência impulsionada por dados e não do conhecimento, e o desenvolvimento de humanidades digitais e ciências sociais computacionais que propõem maneiras radicalmente diferentes de fazer sentido de cultura, história, economia e sociedade. Argumenta-se que: (1) Big Data e novas análises de dados são inovações disruptivas que estão reconfigurando em muitos casos como a pesquisa é conduzida; e (2) há uma necessidade urgente de uma reflexão crítica mais ampla dentro da academia sobre as implicações epistemológicas da revolução dos dados em desenvolvimento, uma tarefa que mal começou a ser enfrentada, apesar das rápidas mudanças nas práticas de pesquisa atualmente em curso. Depois de rever criticamente as posições epistemológicas emergentes, sustenta-se que uma abordagem potencialmente frutífera seria o desenvolvimento de uma epistemologia situada, reflexiva e contextualmente matizada.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Keywords&lt;br /&gt;
Big Data, data analytics, epistemology, paradigms, end of theory, data-driven science, digital humanities, computational&lt;br /&gt;
social sciences&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Samadeu</name></author>	</entry>

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