Samadeu: Criou página com 'Nos últimos dois anos, a quantidade total de dados sobre tudo, desde a umidade de caixas de transporte, descargas de banheiros em shoppings ou tweets sobre Justin Beiber exce...'

2019-07-14T18:02:22Z

Criou página com 'Nos últimos dois anos, a quantidade total de dados sobre tudo, desde a umidade de caixas de transporte, descargas de banheiros em shoppings ou tweets sobre Justin Beiber exce...'

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Nos últimos dois anos, a quantidade total de dados sobre tudo, desde a umidade de caixas de transporte, descargas de banheiros em shoppings ou tweets sobre Justin Beiber excedeu o valor total já registrado na história humana - equivalente a um zettabyte de dados ou sextillion bytes e crescente (Shaw, 2014). Diante disso, é agora axiomático afirmar que estamos na "era do big data" e estamos testemunhando uma "revolução" quantitativa (e talvez qualitativa) (Lohr, 2012) no conhecimento humano, impulsionada por formas de mineração de dados e de acompanhamento. analytics. Novos métodos analíticos e negócios que buscam monetizar essa explosão de dados surgem diariamente. Geralmente oferecidas em forma de caixa preta, essas empresas e seus métodos analíticos prometem nos ajudar a entender melhor a opinião pública, o humor, as redes, os padrões de comportamento e os relacionamentos. A análise de dados e o aprendizado de máquina também estão abrindo caminho para uma Web 3.0 mais inteligente, prometendo uma experiência de usuário / consumidor mais “produtiva e intuitiva”. A análise de dados envolve muito mais do que publicidade direcionada, no entanto; eles vislumbram novas estratégias de previsão, direcionamento e tomada de decisões em uma gama crescente de reinos sociais, como marketing, emprego, educação, saúde, policiamento, planejamento urbano e epidemiologia. Eles também têm o potencial de introduzir formas novas, inexplicáveis e opacas de discriminação e ordenação social baseadas não em narrativas em escala humana, mas em redes de interconexões incompreensivelmente grandes e em constante crescimento. experiência do usuário / consumidor. A análise de dados envolve muito mais do que publicidade direcionada, no entanto; eles vislumbram novas estratégias de previsão, direcionamento e tomada de decisões em uma gama crescente de reinos sociais, como marketing, emprego, educação, saúde, policiamento, planejamento urbano e epidemiologia. Eles também têm o potencial de introduzir formas novas, inexplicáveis e opacas de discriminação e ordenação social baseadas não em narrativas em escala humana, mas em redes de interconexões incompreensivelmente grandes e em constante crescimento. experiência do usuário / consumidor. A análise de dados envolve muito mais do que publicidade direcionada, no entanto; eles vislumbram novas estratégias de previsão, direcionamento e tomada de decisões em uma gama crescente de reinos sociais, como marketing, emprego, educação, saúde, policiamento, planejamento urbano e epidemiologia. Eles também têm o potencial de introduzir formas novas, inexplicáveis e opacas de discriminação e ordenação social baseadas não em narrativas em escala humana, mas em redes de interconexões incompreensivelmente grandes e em constante crescimento.

[https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1367549415577395?journalCode=ecsa Saiba mais em]

Cultural studies of data mining: Introduction - Histórico de revisão

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