Governança Algoritmos - Páginas novas [pt-br]

IA LATAM - PRODUTOS E DISCURSOS

2020-02-18T13:38:26Z

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Search engine bias and the demise of search engine utopianism

2020-01-08T14:09:36Z

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Devido às operações automatizadas dos mecanismos de pesquisa, as pessoas geralmente assumem que os mecanismos de pesquisa exibem os resultados da pesquisa de maneira neutra e sem viés. No entanto, essa percepção está errada. Como qualquer outra empresa de mídia, os mecanismos de pesquisa controlam afirmativamente as experiências de seus usuários, o que tem como consequência distorcer os resultados da pesquisa (um fenômeno chamado "viés do mecanismo de pesquisa"). Alguns comentaristas acreditam que o viés do mecanismo de busca é um defeito que requer correção legislativa. Em vez disso, este ensaio argumenta que o viés dos mecanismos de pesquisa é a consequência benéfica dos mecanismos de pesquisa que otimizam o conteúdo para seus usuários. O Ensaio argumenta ainda que o aspecto mais problemático do viés do mecanismo de pesquisa, o efeito de "ganhar o prêmio" causado pelo posicionamento superior nos resultados da pesquisa, será discutido pela tecnologia de pesquisa personalizada emergente.

Collective intelligence and algorithmic governance of socio-technical systems

2020-01-05T18:27:22Z

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Ao aplicar a metodologia da computação inspirada sociologicamente à ideia de instituições autônomas para gerenciamento de recursos de pool comum, foi estabelecida uma base algorítmica para alocação de recursos auto-organizada em sistemas e redes de computadores abertos. Essa base algorítmica não pretende ser um modelo testável de como as pessoas gerenciam a alocação de recursos descentralizada: por outro lado, levanta a questão de: o que acontece quando esses modelos de computadores são manifestos em sistemas sociotécnicos para gerenciamento de recursos como energia, água, transporte e assim por diante. Este capítulo investiga essa questão da perspectiva dos sistemas energéticos comunitários descentralizados, nos quais sociedades de pessoas e sociedades de "agentes" são intercaladas em uma forma de inteligência social coletiva. São apresentados dois sistemas de auto-organização do lado da demanda, um baseado na conscientização coletiva em um 'jogo sério', o outro baseado na representação e no raciocínio com uma forma eletrônica de capital social. Esses sistemas sugerem uma rota de implementação para sistemas sociotécnicos, compreendendo pessoas e agentes, em que o tratamento 'justo' de pessoas se baseia em algoritmos executados pelos agentes.

Experiments in algorithmic governance: A history and ethnography of “The DAO,” a failed decentralized autonomous organization

2020-01-05T18:21:10Z

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Este capítulo descreve um experimento de curta duração em governança organizacional que tentou utilizar a autoridade algorítmica por meio de tecnologias de criptomoeda e cadeia de blocos para criar um mundo social e político bastante diferente de tudo o que vimos anteriormente. Ele detalha as estruturas de governança prometidas pelos desenvolvedores e membros da comunidade envolvidos na criação da organização autônoma descentralizada (DAO) e, em contraste, aquelas que foram observadas em seus discursos antes, durante e após a "exploração". O DAO era uma organização de gestão direta descentralizada, com financiamento coletivo e plataforma de investimentos. Na visão original das organizações autônomas descentralizadas, como proposto por Vitalik Buterin, fundador e membro da Ethereum Foundation, o DAO é uma organização pseudo-legal administrada por uma assembléia de participantes humanos e "robôs". Desde os primeiros dias do DAO, muitos membros da comunidade reconheceram que a enorme complexidade da governança descentralizada e algorítmica exigia um novo tipo de “ciência” experimental para mapear o “território desconhecido” no qual o DAO estava entrando.

Automate This

2020-01-05T17:25:31Z

Samadeu: Criou página com ' A história empolgante do último suspiro da ação humana (story of the last gasp of human agency) e como as melhores e mais brilhantes mentes de hoje estão se esforçando...'

A história empolgante do último suspiro da ação humana (story of the last gasp of human agency) e como as melhores e mais brilhantes mentes de hoje estão se esforçando para acabar com isso. Antigamente, para diagnosticar uma doença, interpretar documentos legais, analisar política externa ou escrever um artigo de jornal, era necessário um ser humano com habilidades específicas - e talvez um ou dois graus avançados. Atualmente, tarefas de alto nível são cada vez mais manipuladas por algoritmos que podem executar um trabalho preciso, não apenas com velocidade, mas também com nuances. Esses "bots" começaram com programação e lógica humanas, mas agora seu alcance se estende além do que seus criadores já esperavam. Neste livro fascinante e assustador, Christopher Steiner conta a história de como os algoritmos assumiram o controle - e mostra por que a “revolução bot” está prestes a se espalhar por todos os aspectos de nossas vidas, muitas vezes silenciosamente, sem nosso conhecimento. O "Flash Crash" de maio de 2010 expôs a dependência de Wall Street em bots de negociação ao ritmo de uma queda de 998 pontos no mercado e US $ 1 trilhão em valor de mercado desaparecido. Mas isso foi apenas o começo. Em Automatizar isso, encontramos bots que estão dirigindo carros, escrevendo haiku e escrevendo músicas confundidas com as de Bach. Eles ouvem nossas chamadas de atendimento ao cliente e descobrem o que o Irã faria em caso de impasse nuclear. Existem algoritmos que podem escolher a tripulação de astronautas mais coesa para uma missão espacial ou identificar o próximo Jeremy Lin. Alguns podem até ingerir estatísticas de jogos de beisebol e cuspir jornalismo esportivo perfeito, indistinguível do produzido por seres humanos. A interação entre homem e máquina pode facilitar nossa vida. Mas como será o mundo quando os algoritmos controlarem nossos hospitais, nossas estradas, nossa cultura e nossa segurança nacional? O que acontece com as empresas quando automatizamos o julgamento e eliminamos o instinto humano? E que papel restará para médicos, advogados, escritores, caminhoneiros e muitos outros? Quem sabe - talvez haja um robô aprendendo a fazer seu trabalho neste minuto.

An algorithm audit. Data and discrimination: collected essays

2020-01-05T15:10:36Z

Samadeu:

Apesar das transformações políticas e culturais significativas desde o movimento dos Direitos Civis e outras convulsões sociais dos anos sessenta e setenta, a discriminação continua sendo um problema. E enquanto as desigualdades persistentes resultam de um conjunto complexo de fatores, os sistemas automatizados digitalmente podem estar aumentando esses problemas de novas maneiras.

Esses sistemas são executados com base nos dados produzidos em nossos meandros digitais diários e em algoritmos treinados para identificar padrões entre diferentes pontos de dados. O resultado desses cálculos computadorizados inclui previsões de nosso comportamento futuro, recomendações para a compra de um produto ou outro, conselhos de que modificamos nossa
comportamento, feedback e ajustes na operação de sistemas controlados por computador e muito mais. De funcionários da Casa Branca a defensores de direitos civis, a "quantos" e "técnicos", muitos começaram a questionar o poder dos sistemas acionados por algoritmos para categorizar, cutucar, preparar e tratar de maneira diferenciada as pessoas de maneiras que podem agravar questões sociais, econômicas e raciais. desigualdades.

No final de 2013, o Open Technology Institute (OTI) da Nova América começou a organizar uma pesquisa para explorar essas preocupações. Nosso objetivo era desvendar aspectos básicos da discriminação baseada em dados, um termo genérico que eu uso para me referir a processos de controle algorítmico tomada de decisão e sua conexão com a injustiça e a injustiça na sociedade. Queríamos examinar o que está em jogo para a sociedade e pensar em como lidar com os problemas que possam surgir. Decidimos realizar o evento como parte de uma reunião anual da Associação Internacional de Comunicação (ACI), que atrai acadêmicos de todo o mundo, e emitimos uma chamada de propostas para a comunidade da ACI e além, sobre o tema de dados e discriminação. O evento, realizado em 22 de maio de 2014, em Seattle, Washington, contou com uma dúzia de pesquisadores que variaram de professores titulares a doutorandos. Eles apresentaram trabalhos que se enquadravam em uma das três categorias temáticas: “Descobrindo e respondendo a danos”, “Participação, presença e política” e “Justiça, equidade e impacto”.

A coleção de artigos apresentados aqui - e editada com a assistência de dois pesquisadores da convenção, Virginia Eubanks e Solon Barocas - reflete a maior parte das investigações daquele dia como novas idéias que germinaram nos meses seguintes.

No total, os trabalhos visam fornecer informações básicas, tentar provocar discussões e debates e, esperançosamente, sugerir trajetórias para pesquisas e redações adicionais, inclusive em áreas inexploradas ou pouco abordadas.

Neste texto, os autores abordam a discriminação por dados em uma ampla variedade de contextos, por exemplo, saúde, serviços públicos e varejo.

Eles identificam uma ampla gama de preocupações, como a dificuldade de replicar os processos de coleta e análise de dados cuja inspeção pode revelar insights sobre a discriminação por algoritmo. Eles examinam a natureza em rede dos danos e o papel da lei, incluindo políticas sociais, que define os termos de desenvolvimento e implantação de
sistemas automatizados orientados a dados. Os autores também contemplam um amplo conjunto de soluções: revelando fragilidades dos mecanismos existentes de transparência e prestação de contas, a fim de criar novos e melhores, mobilizando processos orientados a dados para melhorar a discriminação e ampliando a discussão pública sobre os usos e consequências futuros dos direcionados por dados. sistemas para influenciar as escolhas sobre seu desenvolvimento e implantação.

À medida que entramos em uma era de mais e mais coleta, análise e uso de dados, a urgência de produzir pesquisas e análises sólidas não pode ser subestimada. Existe uma ameaça real de que os efeitos negativos da tomada de decisão algorítmica sobrecarregem desproporcionalmente os mais pobres e marginalizados entre nós. Lidar com a complexidade da discriminação orientada a dados não é tarefa fácil, e essa coleção marca um passo modesto para trazer à luz processos e problemas que, de outra forma, poderiam permanecer invisíveis e inquestionáveis.

Virtual Migration

2019-10-15T12:34:12Z

Samadeu: Criou página com 'Os trabalhadores na Índia programam aplicativos de software, transcrevem ditados médicos on-line, perseguem devedores de cartões de crédito e vendem telefones celulares, p...'

Os trabalhadores na Índia programam aplicativos de software, transcrevem ditados médicos on-line, perseguem devedores de cartões de crédito e vendem telefones celulares, pílulas dietéticas e hipotecas para empresas com sede em outros países ao redor do mundo. Enquanto suas habilidades e trabalho migram para o exterior, esses trabalhadores continuam sendo cidadãos indianos, vivendo e trabalhando na Índia. A. Aneesh chama esse fenômeno de “migração virtual” e, neste estudo inovador, ele examina o “espaço virtual transnacional” emergente, onde trabalho e grandes quantidades de código e dados cruzam as fronteiras nacionais, mas os próprios trabalhadores não. Por meio de uma análise do trabalho de programadores de computador na Índia que trabalham para a indústria americana de software, Aneesh argumenta que o código de programação que conecta trabalhadores dispersos globalmente através de servidores de dados e telas de computador é a estrutura organizacional principal por trás do crescente fenômeno da migração virtual. Essa "regra de código", ele afirma, é um aspecto crucial e subexplorado da globalização.
Aneesh baseia-se na sociologia da ciência, teoria social e pesquisa sobre migração para iluminar as ramificações práticas e teóricas da migração virtual. Ele combina essas idéias com sua extensa pesquisa etnográfica em escritórios em três locais na Índia - em Delhi, Gurgaon e Noida - e um em Nova Jersey. A Aneesh contrasta a migração virtual com as “compras corporais”, a prática mais familiar de trazer fisicamente programadores de outros países para trabalhar no local, neste caso, trazendo-os da Índia para Nova Jersey. Uma contribuição significativa para a teoria social da globalização, a Migração Virtual mapeia o espaço transnacional em expansão, onde a globalização é realizada através de código de programação de computador.