Policy Planning Using Genetic Algorithms Combined with Simulation: The Case of Municipal Solid Waste

Pesquisas anteriores haviam introduzido um procedimento de algoritmo genético para a criação de opções de políticas alternativas para o planejamento de gestão de resíduos sólidos urbanos (RSU). Essas alternativas foram geradas durante a fase de planejamento do planejamento, com a política final determinada na análise comparativa subsequente. No entanto, devido aos muitos fatores incertos que existem nos sistemas MSW, esse procedimento anterior não pode ser aplicado a situações que contenham esses componentes estocásticos. Neste artigo, é mostrado que uma abordagem de algoritmo genérico pode ser combinada simultaneamente com simulação para incorporar esses elementos estocásticos na fase de geração de opção de política; permitindo assim que a incerteza seja diretamente integrada na construção das alternativas durante a fase de planejamento-projeto. Este procedimento é aplicado a dados de casos retirados do Município Regional de Hamilton-Wentworth na Província de Ontário, Canadá. Pode-se mostrar que esse procedimento amplia a abordagem anterior e fornece muitos benefícios práticos para o planejamento de problemas quando condições incertas estão presentes.