The hidden biases of Big Data

Este parece ser o ano em que atingimos o pico da abordagem sobre big data. De grandes conferências de dados muito populares a colunas nos principais jornais , os mundos empresarial e científico estão focados em como grandes conjuntos de dados podem fornecer informações sobre desafios anteriormente intratáveis. O exagero se torna problemático quando leva ao que chamo de “fundamentalismo de dados”, a noção de que correlação sempre indica causalidade e que conjuntos de dados massivos e análise preditiva sempre refletem a verdade objetiva. O ex-editor-chefe da Wired , Chris Anderson, adotou essa ideia em seu comentário, “com dados suficientes, os números falam por si mesmos”. Mas o Big Data realmente cumpre essa promessa? Os números podem realmente falar por si?