Mapping the field of algorithmic journalism
Com o software produzindo automaticamente textos em linguagem natural a partir de dados estruturados, a evolução da geração de linguagem natural (NLG) está mudando a produção de notícias tradicionais. O artigo primeiro aborda a questão de saber se a NLG é capaz de desempenhar as funções de jornalismo profissional em um nível técnico. Uma análise de potencial tecnológico, portanto, revela as limitações e possibilidades tecnológicas do NLG, acompanhadas por uma classificação institucional seguindo Weischenberg, Malik e Scholl. No geral, o NLG é explicado no âmbito da seleção algorítmica e ao longo de sua funcionalidade tecnológica. A segunda parte do artigo enfoca o potencial econômico do GNL no jornalismo, bem como indica sua institucionalização em nível organizacional. Treze entrevistas semi-estruturadas com representantes dos prestadores de serviços mais relevantes detalham a situação atual do mercado. Seguindo Heuss, o desenvolvimento do mercado NLG é classificado em fases. Em resumo, embora o mercado de NLG no jornalismo ainda esteja em um estágio inicial de expansão de mercado, com apenas alguns fornecedores e produtos jornalísticos disponíveis, o NLG é capaz de realizar tarefas de jornalismo profissional em um nível técnico. A análise, portanto, estabelece as bases para analisar os próximos desafios da pesquisa em jornalismo na interseção entre tecnologia e big data.
