Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation
Inovações em tecnologias de comunicação digital em rede, incluindo o surgimento de 'Big Data', sistemas onipresentes de computação e armazenamento em nuvem, podem estar dando origem a um novo sistema de ordenamento social conhecido como regulação algorítmica. Regulação algorítmica refere-se a sistemas de tomada de decisão que regulam um domínio de atividade para gerenciar riscos ou alterar comportamentos através da geração computacional contínua de conhecimento, através da coleta sistemática de dados (em tempo real, de forma contínua) emitidos diretamente de numerosos componentes dinâmicos pertencentes ao sistema. ambiente regulamentado, a fim de identificar e, se necessário, refinar automaticamente (ou estimular o refinamento) as operações do sistema para atingir uma meta pré-especificada.
Ele fornece uma análise descritiva da regulação algorítmica, classificando esses sistemas de tomada de decisão como reativos ou preventivos e oferece uma taxonomia que identifica 8 formas diferentes de regulação algorítmica com base em sua configuração em cada um dos três estágios do processo cibernético: notadamente, no nível do estabelecimento de padrões (padrões comportamentais adaptativos vs. fixos); coleta e monitoramento de informações (dados históricos versus previsões baseadas em dados inferidos) e no nível de sanções e mudanças comportamentais (execução automática versus sistemas de recomendação). Ele mapeia os contornos de vários debates emergentes que cercam a regulação algorítmica, com base em insights de estudos de governança reguladora, críticas legais, estudos de vigilância e estudos de dados críticos para destacar várias preocupações sobre a legitimidade da regulação algorítmica.
