Courts and predictive algorithms

As descrições clássicas de tribunais e julgamentos geralmente enfatizam a dignidade, o ritmo lento e a perícia legal consagrada pelo tempo dos juízes e promotores encarregados dos processos criminais. Os tribunais raramente são descritos como sites onde a análise de dados e os algoritmos florescem. No entanto, uma das inovações mais marcantes do sistema de justiça criminal nos últimos trinta anos foi a introdução de modelos estatísticos e programas de software projetados para ajudar juízes, promotores e outros funcionários judiciais a avaliar o “risco” de criminosos. Embora o uso de técnicas estatísticas na justiça criminal não seja novo, o número e a sofisticação desses algoritmos aumentaram muito nas últimas décadas. O termo "algoritmo" vem da ciência da computação, e não da lei, e refere-se a uma regra automática que usa entradas numéricas para produzir algum resultado, neste caso, uma previsão relevante para o sistema de justiça criminal. Na prática, refere-se à automação de um método estatístico. Nos últimos trinta anos, os métodos estatísticos originalmente concebidos para uso em decisões de condicional e condicional tornaram-se mais avançados e mais amplamente adotados, não apenas para decisões de liberdade condicional e de liberdade condicional, mas também para condenação em si. Com base em um pequeno número de variáveis ​​sobre réus , ou ligados à sua história criminal (delitos anteriores, falta de comparência em tribunal, crimes violentos, etc.) ou características sociodemográficas (idade, sexo, situação de emprego, história de drogas, etc.), tais algoritmos normalmente fornecem uma estimativa de risco de reincidência do infrator ou risco de não comparecer quando sob fiança, de “baixa” a “alta”.