Exibir código-fonte para Tendências: Big Data e Gov em 2015

À medida que avançamos para 2015, a quantidade de dados disponíveis no ecossistema digital aumentará muito rapidamente por causa da Internet das Coisas (IoT), das mídias sociais e da tecnologia vestível. No futuro, o problema não está apenas na coleta de dados, mas no que se faz com os dados.

O Big Data, um dos principais e recorrentes chavões do século digital, continuará sendo importante, mas nos obrigará a responder à pergunta sobre o que faremos com os dados. Ao lidar com dados , temos que fazer as perguntas certas para obter respostas que levem à ação. Em 2015, deve haver uma mudança no pensamento sobre os usos e implicações dos dados em nossas agências. A fim de aprofundar um pouco mais no Big Data e suas implicações, falamos com Samuel Bronson , gerente de programa da Web Analytics, da Agência de Proteção Ambiental dos EUA.

'''Como o gerenciamento de dados evoluiu nos últimos anos?'''

Principalmente, os dados aumentaram e expandiram seu escopo. À medida que as empresas e organizações encontraram novo valor na análise de dados, elas reconheceram a necessidade de visualizar seus fluxos de dados como ativos importantes. O gerenciamento de dados, portanto, foi virado de uma forma ou de outra. O que quero dizer é que, em vez de pensar em como armazenar e manter fluxos de dados, as organizações inovadoras estão começando a desenvolver seus principais objetivos e obstáculos de negócios primeiro e só pesquisando quais dados podem falar com essas metas e como esses dados podem ser analisados. e, como tal, quais ferramentas de arquitetura e software seriam mais apropriadas para suas necessidades analíticas.

'''O que você prevê que serão as áreas de preocupação para o gerenciamento de dados no futuro, à medida que nos movemos para IoT e wearables?'''

Em certo sentido, a IoT não é uma ideia inteiramente nova, mas a expansão natural das ideias existentes. Utilizar a tecnologia WiFi para coletar dados de pessoas, animais e todos os tipos de objetos móveis e imóveis parece ser e é inevitável.

'''Área de preocupação: aplicação de análise a novos fluxos de dados'''

Haverá o desafio de saber como aplicar o processo de análise a todos os novos fluxos de dados. As agências devem saber exatamente por que estão coletando esses novos dados, que perguntas ou problemas devem abordar e quais técnicas de análise serão aplicadas. É essencial que esse tipo de pensamento seja aplicado desde o início. Caso contrário, é fácil se afogar no mar de Big Data ou se concentrar nas áreas erradas.

'''Área de preocupação: privacidade'''

Com os dispositivos de coleta de dados preenchendo todos os cantos de nossas casas, carros e vidas, onde a linha será desenhada? Quanto é muito? E que medidas de segurança serão tomadas para tranquilizar aqueles que consideram a garantia de privacidade como um pré-requisito para a participação na IoT? Isso variará, é claro, por dispositivo, produto e organização, mas esse é um desafio que terá que ser resolvido.

'''Como você prevê que o Big Data impactará o governo nos próximos anos?'''

Muitas agências já estão lidando com arquiteturas díspares, estruturas de dados legadas e uma escassez de especialistas no assunto que podem entender tudo isso. No entanto, isso não impedirá a pressão descendente para análises de dados inovadoras, visualizações e modelos de previsão. Acredito que os resultados serão mistos, com algumas agências governamentais capazes de dar passos reais no uso da análise para informar sua missão geral e avaliar metas específicas.

No outro extremo do espectro, você verá algumas agências focando rapidamente no lado errado da fórmula, como as plataformas de visualização que elas querem padronizar para suas respectivas agências. As agências com líderes visionários que estão perguntando "quais dados e técnicas de análise temos disponíveis para lidar com esse problema específico" são as que devem ser observadas. O que você não quer é que os líderes digam: “Precisamos fazer algo com Big Data e acho que precisamos de ótimos painéis em tempo real. Vamos começar escolhendo uma plataforma. ”As soluções variam dependendo do problema, e isso permanece especialmente verdadeiro no que diz respeito ao Big Data e à análise.

'''Para as áreas de preocupação que você mencionou, como o governo pode desempenhar um papel na abordagem desses desafios?'''

Acredito que cabe a todos os envolvidos se concentrarem em resolver os problemas primeiro e garantir que as pessoas envolvidas nesses projetos tenham a experiência e o treinamento adequados.

'''Área de preocupação: Privacidade'''

Não sou especialista em privacidade, mas direi que a IoT é um espaço que o governo deve adotar com muito cuidado, pelo menos quando os projetos envolvem cidadãos públicos. Câmeras de vídeo nas esquinas e sensores de semáforos são uma coisa, mas ir além pode produzir um problema real de “big brother”. Vai depender do projeto, é claro, mas isso definitivamente não é fácil.

Samuel trouxe alguns pontos muito interessantes sobre big data no Q & A. Há muitas coisas a considerar com o fluxo de dados que todos receberemos no próximo ano. Ao usar dados para orientar as decisões em suas agências, pense nos problemas que deseja resolver e encontre os dados apropriados. Certifique-se de que você está no controle de seus dados e que seus dados não estão controlando você!