Mudanças entre as edições de "Towards the next generation of recommender systems"
De Governança Algoritmos
| Linha 1: | Linha 1: | ||
| − | O '''campo de sistemas de recomendação''' alcançou um marco importante no outono de 2009, quando o Concurso do Prêmio Netflix, de US $ 1.000.000, concluiu com êxito seu curso. Desde então, tem havido uma tentativa na comunidade de sistemas de recomendação para acessar o que foi realizado e identificar novas direções promissoras de pesquisa que o campo pode seguir depois de ultrapassar esse marco. '''Nesta palestra, há uma perspectiva pessoal do que o autor acha que são novas e importantes direções de pesquisa no campo. E também há a descrição de alguns de seus projetos referentes a essas direções, incluindo sistemas de recomendação baseados em contexto, flexíveis e agregação.''' | + | O '''campo de sistemas de recomendação''' alcançou um marco importante no outono de 2009, quando o Concurso do Prêmio Netflix, de US $ 1.000.000, concluiu com êxito seu curso. Desde então, tem havido uma tentativa na comunidade de sistemas de recomendação para acessar o que foi realizado e identificar novas direções promissoras de pesquisa que o campo pode seguir depois de ultrapassar esse marco. '''Nesta palestra, há uma perspectiva pessoal do que o autor acha que são novas e importantes direções de pesquisa no campo. E também há a descrição de alguns de seus projetos referentes a essas direções, incluindo sistemas de recomendação baseados em contexto, flexíveis e de agregação.''' |
Edição atual tal como às 15h02min de 20 de janeiro de 2019
O campo de sistemas de recomendação alcançou um marco importante no outono de 2009, quando o Concurso do Prêmio Netflix, de US $ 1.000.000, concluiu com êxito seu curso. Desde então, tem havido uma tentativa na comunidade de sistemas de recomendação para acessar o que foi realizado e identificar novas direções promissoras de pesquisa que o campo pode seguir depois de ultrapassar esse marco. Nesta palestra, há uma perspectiva pessoal do que o autor acha que são novas e importantes direções de pesquisa no campo. E também há a descrição de alguns de seus projetos referentes a essas direções, incluindo sistemas de recomendação baseados em contexto, flexíveis e de agregação.
