O Data Briefing: Mapeando o Ecossistema de Big Data da Agricultura dos EUA
O Serviço de Pesquisa do Congresso divulgou recentemente um relatório (PDF, 688 kb, 17 páginas, janeiro de 2016) descrevendo o ecossistema de big data para a agricultura dos EUA. O objetivo do relatório foi entender o papel do governo federal em fontes e tecnologias de big data emergentes envolvidas na agricultura dos EUA. Como a autora do relatório, Megan Stubbs, aponta, não existe sequer uma definição padrão de big data.
“Big data pode afetar significativamente muitos aspectos da indústria agrícola, embora a extensão total e a natureza de seus eventuais impactos permaneçam incertos. … Ainda não está claro como os grandes dados vão progredir dentro da agricultura devido a desafios técnicos e políticos, como privacidade e segurança, para produtores e formuladores de políticas. ”
O relatório divide o ecossistema agrícola de big data em duas principais fontes.
1. “Grandes dados em nível público representam registros que são coletados, mantidos e analisados por meio de fontes financiadas por fundos públicos, especificamente por agências federais (por exemplo, registros de participantes do programa agrícola, pesquisa de solos e dados meteorológicos)”.
2. “Grandes dados privados representam registros gerados no nível de produção e se originam com o produtor ou fazendeiro (por exemplo, rendimento, análise do solo, níveis de irrigação, movimento de gado e taxas de pastoreio)”.
O restante do relatório detalha os principais atores na criação e uso de big data em nível público e big data privado. Esse mapeamento dos principais produtores e consumidores de dados oferece uma visão geral de alto nível de como os grandes dados fluem no ecossistema agrícola. O relatório discute questões comuns que todos os atores enfrentam, como segurança, privacidade e propriedade dos dados. Benefícios do big data também são discutidos. Como o autor observa, há uma mistura de big data de nível público e privado que flui através do ecossistema, o que complica ainda mais as questões políticas à medida que a indústria agrícola continua a se desenvolver.
“Big data é um assunto complicado, não apenas do ponto de vista tecnológico e analítico, mas também do ponto de vista legal, ético e regulatório. O número de jogadores importantes continua a crescer, assim como a lista de benefícios e desafios. À medida que o Congresso segue a questão, várias questões podem surgir, incluindo uma principal - qual é o papel federal? ”
O mesmo poderia ser dito de qualquer indústria tocada por big data, que é uma combinação de dados de nível público e dados privados. O mapeamento dos atores e os fluxos de informações desses vários setores podem ajudar as agências federais a decidir como liberar e distribuir dados abertos do governo federal. As políticas federais de dados abertos podem ser adaptadas para ajudar a aumentar os benefícios e reduzir os desafios inerentes aos inúmeros ecossistemas de big data.
O Data Briefing de 16 de dezembro de 2015 tratou da questão da responsabilidade do governo dos EUA de educar os usuários de dados abertos federais. Recentemente, o Departamento de Comércio lançou o CDUP ( Commerce Data Usability Project ), que é uma série de tutoriais sobre como usar vários conjuntos de dados do Commerce. Você pode ler mais sobre isso no DigitalGov . O CDUP é um ótimo exemplo de como fornecer tutoriais para o uso de fontes federais de dados abertos.
A cada semana, o The Data Briefing exibe as últimas notícias e tendências sobre dados federais. _Dr. William Brantley é o Administrador de Treinamento da Academia Global de Propriedade Intelectual do Escritório de Marcas e Patentes dos EUA (USPTO). Você pode descobrir mais sobre seu trabalho pessoal em dados abertos, análises e tópicos relacionados em BillBrantley.com . Todas as opiniões são suas e não refletem as opiniões do USPTO ou do GSA._
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