Scrutinizing an algorithmic technique: the Bayes classifier as interested reading of reality

Este artigo descreve a noção de "técnica algorítmica" como um meio termo entre algoritmos concretos implementados e o estudo mais amplo e a teorização de software. As técnicas algorítmicas especificam princípios e métodos para fazer as coisas no meio do software e, portanto, constituem unidades de conhecimento e perícia no domínio da criação de software. Eu sugiro que as técnicas algorítmicas são um objeto de estudo adequado para as ciências humanas e sociais, já que elas capturam os princípios técnicos centrais por trás do software real, mas geralmente podem ser descritas em linguagem acessível. Para fazer o meu caso, concentro-me no campo do ordenamento de informações e, em primeiro lugar, discuto a trajetória histórica mais ampla do raciocínio formal ou "mecânico" aplicado às questões de comércio e governo antes, segundo, passar para a investigação de uma técnica algorítmica particular, o classificador de Bayes. Esta técnica é explicada através de uma leitura da obra original de M. E. Maron no início dos anos 1960 e apresentada como um meio para submeter a realidade empírica, 'datafied', a uma leitura interessada que confere significado a cada variável em relação a uma meta operacional. Após uma discussão sobre o classificador de Bayes em relação à questão do poder, o artigo conclui voltando ao seu motivo inicial e defende uma maior atenção às técnicas algorítmicas no estudo de software.