O Data Briefing: inovando processos de maneira ágil e enxuta
Os processos de negócios me fascinaram desde que fiz um curso de filosofia de graduação em administração de negócios modernos. Um professor de meio período que era consultor de administração durante o dia ensinava essa aula incomum. Talvez o pensamento de gerenciamento de negócios tenha experimentado primeiro ideias que mais tarde levariam ao movimento ágil e enxuto hoje. A partir dessa aula, aprendi que quase todas as questões organizacionais podem ser atribuídas a processos ruins, e não a trabalhadores pobres. Processos ruins podem arruinar até mesmo a força de trabalho mais efetiva e engajada. No mundo atual do big data , da computação em nuvem , da Internet das Coisas (IoT) e do surgimento de aplicativos de inteligência artificial (IA) mais inteligentes , os processos tornaram-se ainda mais vitais. Processos são como o trabalho é feito. Os grandes benefícios do big data, da computação em nuvem, da IoT e da inteligência artificial são realizados por meio de bons processos. Por outro lado, processos ruins podem arruinar o valor das inovações listadas acima. No entanto, esta não é a primeira vez que as organizações percebem a necessidade de inovar processos.
A reengenharia de processos de negócios foi altamente popular no início dos anos 90, mas logo perdeu a simpatia à medida que as organizações eram acusadas de usar a reengenharia para reduzir o número de funcionários e legitimar decisões orçamentárias impopulares. A maioria das organizações abandonou a reengenharia de processos de negócios quando os resultados reais não atendem às expectativas. Então, o que há de diferente em melhorar processos hoje?
Existem duas grandes inovações na criação e gerenciamento de processos. A primeira inovação é o gerenciamento adaptativo de casos (ACM). O ACM inverte a maneira tradicional de criar processos, iniciando com um modelo de processo muito simples e desenvolvendo o modelo à medida que os funcionários trabalham nos casos. Pense no processo ACM como um “processo minimamente viável” que é continuamente refinado com base no feedback do usuário representado como casos. Os processos tradicionais podem funcionar com mais eficiência, mas podem se tornar obsoletos à medida que as situações e as tecnologias mudam. Processos tradicionais também têm dificuldade em lidar com mudanças, enquanto a ACM prospera com mudanças.
A segunda inovação é a mineração de processo. Essa inovação pode ser usada com processos tradicionais ou com o ACM. Como a mineração de dados, a mineração de processo examina os dados criados pelos processos. Aqui, os dados do processo (chamados de "logs de eventos") detalham quem fez o quê em um processo, quanto tempo demorou para executar uma etapa do processo e a jornada pelas etapas do processo. A mineração de processo pode revelar um processo em uma situação de trabalho complexa, garantir a conformidade com um modelo de processo existente ou revelar maneiras de refinar um processo.
A aplicação de métodos ágeis e enxutos revolucionou a forma como criamos aplicativos, coletamos dados e gerenciamos informações. Talvez a aplicação de métodos ágeis e enxutos aos processos de negócios não seja novidade, como evidenciado pela forma como a Marinha utilizou técnicas inovadoras de gerenciamento de projetos para construir os submarinos Trident nos anos 50. No entanto, com a convergência de novas tecnologias da informação, o uso de métodos ágeis e enxutos para revolucionar a criação e o gerenciamento de processos pode influenciar bastante a forma como as agências federais e a força de trabalho federal atendem o público americano.
A cada semana, o The Data Briefing exibe as últimas notícias e tendências sobre dados federais. O Dr. William Brantley é o Administrador de Treinamento da Academia Global de Propriedade Intelectual do Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA. Você pode descobrir mais sobre seu trabalho pessoal em dados abertos, análises e tópicos relacionados em BillBrantley.com . Todas as opiniões são suas e não refletem as opiniões do USPTO ou da GSA.
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