O Data Briefing: inovando processos de maneira ágil e enxuta

De Governança Algoritmos
Revisão de 12h17min de 20 de julho de 2019 por Samadeu (Discussão | contribs)

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Os processos de negócios me fascinaram desde que fiz um curso de filosofia de graduação em administração de negócios modernos. Um professor de meio período que era consultor de administração durante o dia ensinava essa aula incomum. Talvez o pensamento de gerenciamento de negócios tenha experimentado primeiro ideias que mais tarde levariam ao movimento ágil e enxuto hoje. A partir dessa aula, aprendi que quase todas as questões organizacionais podem ser atribuídas a processos ruins, e não a trabalhadores pobres. Processos ruins podem arruinar até mesmo a força de trabalho mais efetiva e engajada. No mundo atual do big data , da computação em nuvem , da Internet das Coisas (IoT) e do surgimento de aplicativos de inteligência artificial (IA) mais inteligentes , os processos tornaram-se ainda mais vitais. Processos são como o trabalho é feito. Os grandes benefícios do big data, da computação em nuvem, da IoT e da inteligência artificial são realizados por meio de bons processos. Por outro lado, processos ruins podem arruinar o valor das inovações listadas acima. No entanto, esta não é a primeira vez que as organizações percebem a necessidade de inovar processos.

A reengenharia de processos de negócios foi altamente popular no início dos anos 90, mas logo perdeu a simpatia à medida que as organizações eram acusadas de usar a reengenharia para reduzir o número de funcionários e legitimar decisões orçamentárias impopulares. A maioria das organizações abandonou a reengenharia de processos de negócios quando os resultados reais não atendem às expectativas. Então, o que há de diferente em melhorar processos hoje?

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Existem duas grandes inovações na criação e gerenciamento de processos. A primeira inovação é o gerenciamento adaptativo de casos (ACM). O ACM inverte a maneira tradicional de criar processos, iniciando com um modelo de processo muito simples e desenvolvendo o modelo à medida que os funcionários trabalham nos casos. Pense no processo ACM como um “processo minimamente viável” que é continuamente refinado com base no feedback do usuário representado como casos. Os processos tradicionais podem funcionar com mais eficiência, mas podem se tornar obsoletos à medida que as situações e as tecnologias mudam. Processos tradicionais também têm dificuldade em lidar com mudanças, enquanto a ACM prospera com mudanças.

A segunda inovação é a mineração de processo. Essa inovação pode ser usada com processos tradicionais ou com o ACM. Como a mineração de dados, a mineração de processo examina os dados criados pelos processos. Aqui, os dados do processo (chamados de "logs de eventos") detalham quem fez o quê em um processo, quanto tempo demorou para executar uma etapa do processo e a jornada pelas etapas do processo. A mineração de processo pode revelar um processo em uma situação de trabalho complexa, garantir a conformidade com um modelo de processo existente ou revelar maneiras de refinar um processo.

A aplicação de métodos ágeis e enxutos revolucionou a forma como criamos aplicativos, coletamos dados e gerenciamos informações. Talvez a aplicação de métodos ágeis e enxutos aos processos de negócios não seja novidade, como evidenciado pela forma como a Marinha utilizou técnicas inovadoras de gerenciamento de projetos para construir os submarinos Trident nos anos 50. No entanto, com a convergência de novas tecnologias da informação, o uso de métodos ágeis e enxutos para revolucionar a criação e o gerenciamento de processos pode influenciar bastante a forma como as agências federais e a força de trabalho federal atendem o público americano.

A cada semana, o The Data Briefing exibe as últimas notícias e tendências sobre dados federais. O Dr. William Brantley é o Administrador de Treinamento da Academia Global de Propriedade Intelectual do Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA. Você pode descobrir mais sobre seu trabalho pessoal em dados abertos, análises e tópicos relacionados em BillBrantley.com . Todas as opiniões são suas e não refletem as opiniões do USPTO ou da GSA.

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