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Apresenta-se abaixo até 50 resultados no intervalo #251 a #300.
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- (his) Centro Europeu de Estratégia Política (EPSC) [1 330 bytes]
- (his) Microsoft no Governo [1 331 bytes]
- (his) Distorsiones tecnopolíticas: represión y resistencia algorítmica del activismo ciudadano en la era del big data [1 332 bytes]
- (his) Governance by algorithms: reality construction by algorithmic selection on the Internet [1 334 bytes]
- (his) CENTROS DE PESQUISA E LABORATÓRIOS [1 340 bytes]
- (his) The trouble with algorithmic decisions: An analytic road map to examine efficiency and fairness in automated and opaque decision making [1 343 bytes]
- (his) Smart Data – Innovations in Data. [1 344 bytes]
- (his) Aprendizado de máquina [1 345 bytes]
- (his) Gartner prevê: O governo digital de 2030 [1 348 bytes]
- (his) PROPOSTAS EMPRESARIAIS, RELATÓRIOS E FOLDERS [1 349 bytes]
- (his) The State of Big Data Infrastructure: Benchmarking global Big Data users to drive future performance [1 353 bytes]
- (his) Gestão de frotas e ativos [1 357 bytes]
- (his) Privacy and Big Data: Making ends meet [1 358 bytes]
- (his) Estratégia geral de Tecnologia da Informação. [1 359 bytes]
- (his) Data skills and capability in the Australian public service. [1 364 bytes]
- (his) The challenges and limits of big data algorithms in technocratic governance [1 368 bytes]
- (his) The challenges and limits of big data algorithms [1 369 bytes]
- (his) A new algorithmic identity: Soft biopolitics and the modulation of control [1 371 bytes]
- (his) The threat of algocracy: Reality, resistance and accommodation [1 374 bytes]
- (his) WORLD BANK [1 387 bytes]
- (his) Manual dos dados abertos: governo. [1 400 bytes]
- (his) How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms [1 401 bytes]
- (his) Algoritmos, regulação e governança: uma revisão de literatura [1 401 bytes]
- (his) The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information [1 401 bytes]
- (his) ADDITIONAL FUNDING FOR CRC PROJECTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. [1 406 bytes]
- (his) The social power of algorithms [1 417 bytes]
- (his) Defining algorithmic ideology: Using ideology critique to scrutinize corporate search engines [1 417 bytes]
- (his) What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets [1 418 bytes]
- (his) Centre for the Analysis of Social Media (CASM) at Demos [1 420 bytes]
- (his) Aceitação pública e tecnologias de produção emergentes [1 423 bytes]
- (his) Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy [1 428 bytes]
- (his) Pew Research Center [1 440 bytes]
- (his) México [1 447 bytes]
- (his) Big Data, new epistemologies and paradigm shifts [1 451 bytes]
- (his) Coréia do Sul [1 454 bytes]
- (his) The Alan Turing Institute - the national institute for data science and artificial intelligence [1 467 bytes]
- (his) Scrutinizing an algorithmic technique: the Bayes classifier as interested reading of reality [1 468 bytes]
- (his) Irlanda [1 470 bytes]
- (his) O Big Data e os desafios da modernidade: uma regulação necessária? [1 472 bytes]
- (his) Artificial Intelligence: governance and leadership. [1 477 bytes]
- (his) Cingapura [1 478 bytes]
- (his) Civic hacking as data activism and advocacy: A history from publicity to open government data [1 479 bytes]
- (his) The Glass Cage: Where Automation is Taking Us [1 480 bytes]
- (his) We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves [1 485 bytes]
- (his) India [1 487 bytes]
- (his) Key points for a Federal Government Strategy on Artificial Intelligence [1 491 bytes]
- (his) A World without Causation: Big Data and the Coming of Age of Posthumanism [1 505 bytes]
- (his) Algorithmic states of exception [1 518 bytes]
- (his) Japão [1 518 bytes]
- (his) Big Data Connect Program Guidelines. [1 521 bytes]
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